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目的 利用多元自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMAX)模型评估洗手干预对5岁以下儿童手足口病(hand,foot,and mouth disease,HFMD)发病的干预效果.方法 收集2008—2016年广州市5岁及以下HFMD病例信息447976例,以及同期每周气温、累积降雨量、气压、风速和相对湿度等气象数据,结合洗手干预因素,建立ARIMAX模型,以评价干预因素对HFMD发病的影响.结果 2008—2015年每周HFMD发病数的中位数(四分位数)为559(150~1386)例,周均气压为(1009.10±6.57)hPa,周均相对湿度为(75.03±8.33)%.ARIMAX模型结果显示气压(β=-2.44,t=-3.19,P=0.001)、相对湿度(β=2.49,t=2.12,P=0.017)和洗手干预(β=-180.18,t=-2.87,P=0.002)对1周后的HFMD发病有影响,AIC和RMSE分别为4102.34和198.65.利用该模型对2016年HFMD发病预测值与实际值周变化趋势大致相同,RMSE为549.80.结论 控制相对湿度和气压的情况下,ARIMAX模型能较好评估洗手干预对HFMD发病的影响,模型表明洗手干预能有效降低1周后HFMD发病数,建议在5月开展洗手干预活动.

作者:陈宗遒;陆剑云;李铁钢;李晓宁;陈纯;李美霞;杨智聪

来源:国际病毒学杂志 2018 年 25卷 6期

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陈宗遒;陆剑云;李铁钢;李晓宁;陈纯;李美霞;杨智聪
来源:
国际病毒学杂志 2018 年 25卷 6期
标签:
手足口病 洗手 线性模型 回归分析 健康促进 Hand,foot,and mouth disease Hand-wash Linear models Regression analysis Health promotion
目的 利用多元自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMAX)模型评估洗手干预对5岁以下儿童手足口病(hand,foot,and mouth disease,HFMD)发病的干预效果.方法 收集2008—2016年广州市5岁及以下HFMD病例信息447976例,以及同期每周气温、累积降雨量、气压、风速和相对湿度等气象数据,结合洗手干预因素,建立ARIMAX模型,以评价干预因素对HFMD发病的影响.结果 2008—2015年每周HFMD发病数的中位数(四分位数)为559(150~1386)例,周均气压为(1009.10±6.57)hPa,周均相对湿度为(75.03±8.33)%.ARIMAX模型结果显示气压(β=-2.44,t=-3.19,P=0.001)、相对湿度(β=2.49,t=2.12,P=0.017)和洗手干预(β=-180.18,t=-2.87,P=0.002)对1周后的HFMD发病有影响,AIC和RMSE分别为4102.34和198.65.利用该模型对2016年HFMD发病预测值与实际值周变化趋势大致相同,RMSE为549.80.结论 控制相对湿度和气压的情况下,ARIMAX模型能较好评估洗手干预对HFMD发病的影响,模型表明洗手干预能有效降低1周后HFMD发病数,建议在5月开展洗手干预活动.

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