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目的:探讨S100P在非小细胞肺癌(NSCLC)中的表达、信号通路和预后关系。方法:采用生物信息分析方法比对TCGA数据库中S100P基因在NSCLC患者组织中的表达情况。构建S100P蛋白-蛋白相互作用网络,探讨其相关信号通路。根据S100P基因在NSCLC患者癌组织中表达的中位数,分为高表达组和低表达组。Log-rank检验分析S100P表达与NSCLC患者预后的关系。同时回顾性分析四川省资阳市人民医院肿瘤科收治的48例NSCLC患者资料,采用免疫组织化学检测NSCLC患者癌组织和癌旁正常组织中S100P蛋白表达水平与NSCLC患者临床病理特征的关系。结果:S100P蛋白在肺腺癌组织中S100P基因表达水平显著高于癌旁组织( P<0.05),且不同临床分期表达水平存在差异( F=3.74, P<0.05)。与S100P蛋白相互作用较为紧密的蛋白网络节点数50个,区域聚类指数为0.39,蛋白相互作用网络富集显著( P<0.05)。与S100P基因正相关表达最显著的基因为FURIN基因( r=0.55, P<0.05),与S100P基因负相关表达最显著的基因为CAMK1( r=-0.38, P<0.05)。S100P高表达组无疾病进展生存显著低于低表达组( HR=1.3, P<0.05)。免疫组织化学检测显示S100P蛋白在癌组织中的阳性表达与NSCLC患者的临床

作者:汤山松;刘娟

来源:国际呼吸杂志 2020 年 40卷 13期

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作者:
汤山松;刘娟
来源:
国际呼吸杂志 2020 年 40卷 13期
标签:
非小细胞肺癌 免疫组化 S100P 信号通路 生存分析 Non-small cell lung cancer Immunohistochemistry S100P Signal pathway Survival analysis
目的:探讨S100P在非小细胞肺癌(NSCLC)中的表达、信号通路和预后关系。方法:采用生物信息分析方法比对TCGA数据库中S100P基因在NSCLC患者组织中的表达情况。构建S100P蛋白-蛋白相互作用网络,探讨其相关信号通路。根据S100P基因在NSCLC患者癌组织中表达的中位数,分为高表达组和低表达组。Log-rank检验分析S100P表达与NSCLC患者预后的关系。同时回顾性分析四川省资阳市人民医院肿瘤科收治的48例NSCLC患者资料,采用免疫组织化学检测NSCLC患者癌组织和癌旁正常组织中S100P蛋白表达水平与NSCLC患者临床病理特征的关系。结果:S100P蛋白在肺腺癌组织中S100P基因表达水平显著高于癌旁组织( P<0.05),且不同临床分期表达水平存在差异( F=3.74, P<0.05)。与S100P蛋白相互作用较为紧密的蛋白网络节点数50个,区域聚类指数为0.39,蛋白相互作用网络富集显著( P<0.05)。与S100P基因正相关表达最显著的基因为FURIN基因( r=0.55, P<0.05),与S100P基因负相关表达最显著的基因为CAMK1( r=-0.38, P<0.05)。S100P高表达组无疾病进展生存显著低于低表达组( HR=1.3, P<0.05)。免疫组织化学检测显示S100P蛋白在癌组织中的阳性表达与NSCLC患者的临床

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