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目的:探讨接受免疫治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)的危险因素,并运用相关危险因素构建Nomograms预测模型。方法:本研究为观察性研究,采用非随机抽样的方法选取2019年12月1日至2021年12月1日于武汉大学人民医院接受单药免疫治疗或免疫治疗联合化疗的NSCLC患者411例为研究对象。采取简单随机抽样的方法将411例NSCLC患者按照6∶4分为训练组(247例)和验证组(164例)。根据是否发生CIP将训练组NSCLC患者分为CIP组(28例)和非CIP组(219例)。比较训练组和验证组、CIP组和非CIP组NSCLC患者的人口学特征和临床资料,包括性别、年龄、吸烟史、饮酒史、白细胞计数、是否发生CIP、病理类型、既往基础疾病史、肺部放射性肺炎史、既往肺部疾病史和治疗方案。多因素logistic回归分析NSCLC患者发生CIP的独立危险因素。根据独立危险因素构建Nomograms预测模型,并验证其内部准确性和外部实用性。结果:训练组NSCLC患者男性比例高于验证组[61.1

作者:苏李;张小雨;陈国忠

来源:国际呼吸杂志 2024 年 44卷 3期

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作者:
苏李;张小雨;陈国忠
来源:
国际呼吸杂志 2024 年 44卷 3期
标签:
癌,非小细胞肺 免疫检查点抑制剂 免疫检查点抑制剂相关性肺炎 危险因素 列线图 Carcinoma, non-small-cell lung Immune checkpoint inhibitors Immune checkpoint inhibitor-related pneumonitis Risk factors Nomograms
目的:探讨接受免疫治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)的危险因素,并运用相关危险因素构建Nomograms预测模型。方法:本研究为观察性研究,采用非随机抽样的方法选取2019年12月1日至2021年12月1日于武汉大学人民医院接受单药免疫治疗或免疫治疗联合化疗的NSCLC患者411例为研究对象。采取简单随机抽样的方法将411例NSCLC患者按照6∶4分为训练组(247例)和验证组(164例)。根据是否发生CIP将训练组NSCLC患者分为CIP组(28例)和非CIP组(219例)。比较训练组和验证组、CIP组和非CIP组NSCLC患者的人口学特征和临床资料,包括性别、年龄、吸烟史、饮酒史、白细胞计数、是否发生CIP、病理类型、既往基础疾病史、肺部放射性肺炎史、既往肺部疾病史和治疗方案。多因素logistic回归分析NSCLC患者发生CIP的独立危险因素。根据独立危险因素构建Nomograms预测模型,并验证其内部准确性和外部实用性。结果:训练组NSCLC患者男性比例高于验证组[61.1

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