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目的:探讨ICU血液肿瘤患者合并脓毒血症的相关危险因素,以及C反应蛋白(C-reaction protein,CRP)和降钙素原(procalcitonin,PCT)对血液肿瘤合并脓毒血症的诊断价值。方法:收集2017年12月至2021年8月在四川省肿瘤医院重症监护室首次住院治疗的89例血液肿瘤患者为研究对象。根据临床诊断分为脓毒血症组(37例)和非脓毒血症组(52例)。回顾性收集入住ICU的血液肿瘤患者基本情况、临床特征、实验室检查、ICU住院时间及预后等临床资料。采用单因素分析,比较两组患者基本情况、临床特征、实验室检查和治疗等方面的差异。血液肿瘤患者脓毒血症的影响因素采用多因素Logistic回归分析。采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)分析CRP以及PCT预测ICU血液肿瘤脓毒血症的价值。结果:89例血液肿瘤患者中有37例合并脓毒血症。单因素分析显示,脓毒血症组在住院期间病死率、血肌酐、CRP和PCT分别为54.1

作者:廖静;伍家利;滕湘楠;徐珊玲

来源:国际流行病学传染病学杂志 2022 年 49卷 6期

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作者:
廖静;伍家利;滕湘楠;徐珊玲
来源:
国际流行病学传染病学杂志 2022 年 49卷 6期
标签:
血液肿瘤 脓毒血症 危险因素 预测 C反应蛋白 降钙素原 联合检测 Hematologic neoplasms Sepsis Risk factor Predict C-reactive protein Procalcitonin Joint detection
目的:探讨ICU血液肿瘤患者合并脓毒血症的相关危险因素,以及C反应蛋白(C-reaction protein,CRP)和降钙素原(procalcitonin,PCT)对血液肿瘤合并脓毒血症的诊断价值。方法:收集2017年12月至2021年8月在四川省肿瘤医院重症监护室首次住院治疗的89例血液肿瘤患者为研究对象。根据临床诊断分为脓毒血症组(37例)和非脓毒血症组(52例)。回顾性收集入住ICU的血液肿瘤患者基本情况、临床特征、实验室检查、ICU住院时间及预后等临床资料。采用单因素分析,比较两组患者基本情况、临床特征、实验室检查和治疗等方面的差异。血液肿瘤患者脓毒血症的影响因素采用多因素Logistic回归分析。采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)分析CRP以及PCT预测ICU血液肿瘤脓毒血症的价值。结果:89例血液肿瘤患者中有37例合并脓毒血症。单因素分析显示,脓毒血症组在住院期间病死率、血肌酐、CRP和PCT分别为54.1

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