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随着神经影像技术与相关数据处理方法的飞速发展,多模态神经影像融合广泛应用于神经科学和临床疾病等研究领域.对当前多模态神经影像融合算法的发展及其在脑疾病诊疗中的应用进行了概述.对多模态神经影像融合的3种层面,即早期融合、后期融合和中间融合的定义、相关应用及优缺点进行了介绍与分析.对目前常用的多模态神经影像融合算法,即基于信号源分离方法和深度多模态学习进行了介绍.进一步讨论了多模态神经影像融合技术在重大脑疾病(如精神分裂症、阿尔兹海默症等)诊疗中的应用.最后,对目前多模态神经影像融合方法和应用中存在的挑战及未来的研究方向进行了总结.
作者：韦梦莹；唐翡；李琳玲；张治国
来源：国际生物医学工程杂志 2019 年 42卷 4期
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