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目的:研究慢性牙周炎(CP)的差异表达基因,探讨其与牙周炎程度的相关性。方法:在高通量基因表达(GEO)数据库中筛选与CP相关的基因表达谱数据并用GEO2R在线软件进行分析,绘制火山图。对筛选出的CP相关差异表达基因进行京都基因与基因组百科全书(KEEG)、基因本体论(GO)分析,预测其可能功能及信号通路。采用蛋白-蛋白相互作用数据库(STRING)分析筛选出的CP相关差异表达基因的编码蛋白之间的相互作用关系。并用Cytohubba软件鉴定信号通路关键基因。选取120例CP患者和40名健康对照。采用实时聚合酶链锁反应(q-PCR)法对筛选出的CP相关基因进行验证。结果:共筛选出符合要求的CP差异表达基因1 151个。这些基因在GO通路上主要富集于粒细胞分化的正调控、辅助性T细胞分化、白细胞聚集、急性炎症反应调节、趋化因子介导和内质网未折叠蛋白反应等;在KEGG路上主要富集于NFB通路、趋化因子通路、细胞因子受体相互作用、白细胞跨内皮迁移通路、B细胞受体通路、Toll样受体通路等。使用筛选到的CP相关差异表达基因构建蛋白质间相互作用网络,共包括78个节点和496个链接,平均聚集系数和平均连接度分别为0.69和12.7。Cytohubba分析结果显示,Sell为信号通路的关键基因,其在不同程度的3个CP组中齿龈液的相对

作者:潘裕兴;张欢;李世英;王艳华;马瑾;王天

来源:国际生物医学工程杂志 2022 年 45卷 2期

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作者:
潘裕兴;张欢;李世英;王艳华;马瑾;王天
来源:
国际生物医学工程杂志 2022 年 45卷 2期
标签:
慢性牙周炎 差异表达基因 信号通路 诊断 Chronic periodontitis Differentially expressed genes Signal pathway Diagnosis
目的:研究慢性牙周炎(CP)的差异表达基因,探讨其与牙周炎程度的相关性。方法:在高通量基因表达(GEO)数据库中筛选与CP相关的基因表达谱数据并用GEO2R在线软件进行分析,绘制火山图。对筛选出的CP相关差异表达基因进行京都基因与基因组百科全书(KEEG)、基因本体论(GO)分析,预测其可能功能及信号通路。采用蛋白-蛋白相互作用数据库(STRING)分析筛选出的CP相关差异表达基因的编码蛋白之间的相互作用关系。并用Cytohubba软件鉴定信号通路关键基因。选取120例CP患者和40名健康对照。采用实时聚合酶链锁反应(q-PCR)法对筛选出的CP相关基因进行验证。结果:共筛选出符合要求的CP差异表达基因1 151个。这些基因在GO通路上主要富集于粒细胞分化的正调控、辅助性T细胞分化、白细胞聚集、急性炎症反应调节、趋化因子介导和内质网未折叠蛋白反应等;在KEGG路上主要富集于NFB通路、趋化因子通路、细胞因子受体相互作用、白细胞跨内皮迁移通路、B细胞受体通路、Toll样受体通路等。使用筛选到的CP相关差异表达基因构建蛋白质间相互作用网络,共包括78个节点和496个链接,平均聚集系数和平均连接度分别为0.69和12.7。Cytohubba分析结果显示,Sell为信号通路的关键基因,其在不同程度的3个CP组中齿龈液的相对

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