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目的 探讨微小RNA-34b/c(miR-34b/c)启动子区基因多态性与肿瘤易感性的关系.方法 全面检索PubMed、EMBASE、万方、维普和中国知网等中英文数据库,纳入符合标准的病例对照研究,运用RevMan 5.1软件对数据进行合并分析.结果 总共纳入9篇文献10项病例对照研究,Meta分析结果显示miR-34b/c启动子区基因多态性与肿瘤在CvsT、CC vs TT、CC+ CT vs TT以及CC vs CT+ TT这4种模型分析中易感性无明显相关性,但在CT vs TT模型分析中,结果显示出显著的相关性(Z=2.33,P=0.02).根据肿瘤的类型进行亚组分析发现,在肝细胞肝癌,Cvs T(Z =2.10,P=0.04)、CT vsTT(Z=2.40,P =0.02)以及CC +CT vs TT(Z =2.45,P=0.01)模型中相关性均具有统计学意义.C等位基因明显增加了肝癌的易感性(OR=1.11,Z=2.10,P=0.04),但在结直肠癌的研究中发现,在CC vsTT和CC vs CT+ TT模型中,CC基因型能显著降低结直肠癌的易感性,OR值分别为0.66 (Z =2.43,P=0.02)、0.67(Z=2.40,P=0.02).结论 miR-34b/c启动子区基因多态性rs4938723 T>C与肝癌和结直肠癌的易感性存在一定的相关性.

作者:曾慧;曾拓;龙行华

来源:国际肿瘤学杂志 2015 年 42卷 1期

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作者:
曾慧;曾拓;龙行华
来源:
国际肿瘤学杂志 2015 年 42卷 1期
标签:
肿瘤 多态现象,遗传 Meta分析 miR-34b/c Neoplasms Polymorphism,genetic Meta-analysis miR-34b/c
目的 探讨微小RNA-34b/c(miR-34b/c)启动子区基因多态性与肿瘤易感性的关系.方法 全面检索PubMed、EMBASE、万方、维普和中国知网等中英文数据库,纳入符合标准的病例对照研究,运用RevMan 5.1软件对数据进行合并分析.结果 总共纳入9篇文献10项病例对照研究,Meta分析结果显示miR-34b/c启动子区基因多态性与肿瘤在CvsT、CC vs TT、CC+ CT vs TT以及CC vs CT+ TT这4种模型分析中易感性无明显相关性,但在CT vs TT模型分析中,结果显示出显著的相关性(Z=2.33,P=0.02).根据肿瘤的类型进行亚组分析发现,在肝细胞肝癌,Cvs T(Z =2.10,P=0.04)、CT vsTT(Z=2.40,P =0.02)以及CC +CT vs TT(Z =2.45,P=0.01)模型中相关性均具有统计学意义.C等位基因明显增加了肝癌的易感性(OR=1.11,Z=2.10,P=0.04),但在结直肠癌的研究中发现,在CC vsTT和CC vs CT+ TT模型中,CC基因型能显著降低结直肠癌的易感性,OR值分别为0.66 (Z =2.43,P=0.02)、0.67(Z=2.40,P=0.02).结论 miR-34b/c启动子区基因多态性rs4938723 T>C与肝癌和结直肠癌的易感性存在一定的相关性.

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