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目的 基于监测和最终结果(SEER)数据库构建冠心病经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后冠脉微循环损伤(CMI)预测模型,并进行临床验证.方法 选取SEER数据库中2021年1月至2022年12月在南阳市中心医院接受PCI术治疗的106例冠心病患者作为建模样本,收集其临床资料,统计术后CMI发生情况,根据术后是否发生CMI分为损伤组47例和未损伤组59例.另选取2023年1~6月我院收治的62例冠心病患者作为外部验证样本,根据PCI术后是否发生CMI分为损伤患者25例与未损伤患者37例.比较建模样本中两组患者的临床资料,采用Logistic多因素回归分析冠心病PCI术后CMI的影响因素,构建预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价模型预测价值.结果 损伤组患者的周围血管病史、高血压史、糖尿病史、吸烟史和饮酒史的比例明显高于未损伤组,差异均有统计学意义(P<0.05);损伤组患者的冠脉病变长度、冠脉狭窄率、预扩张次数、预扩张时间、同型半胱氨酸(Hcy)、D-二聚体(D-D)水平明显长/高于未损伤组,差异均有统计学意义(P<0.05);经Logistic多因素回归分析结果显示,高血压史、糖尿病史、冠脉病变长度、冠脉狭窄率、预扩张次数、预扩张时间、Hcy、D-D均为CMI发生的独立预测因子(P<0.05);根据上述独立预测因子构建预测模型,该预测模型

作者:石淼;张松雨;李燕

来源:海南医学 2023 年 34卷 24期

知识库介绍

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作者:
石淼;张松雨;李燕
来源:
海南医学 2023 年 34卷 24期
标签:
监测和最终结果数据库 冠心病 经皮冠状动脉介入治疗 冠脉微循环损伤 预测模型 Surveillance,Epidemiology,and End Results(SEER)database Coronary heart disease Percutane-ous coronary intervention Coronary microcirculation injury Prediction model
目的 基于监测和最终结果(SEER)数据库构建冠心病经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后冠脉微循环损伤(CMI)预测模型,并进行临床验证.方法 选取SEER数据库中2021年1月至2022年12月在南阳市中心医院接受PCI术治疗的106例冠心病患者作为建模样本,收集其临床资料,统计术后CMI发生情况,根据术后是否发生CMI分为损伤组47例和未损伤组59例.另选取2023年1~6月我院收治的62例冠心病患者作为外部验证样本,根据PCI术后是否发生CMI分为损伤患者25例与未损伤患者37例.比较建模样本中两组患者的临床资料,采用Logistic多因素回归分析冠心病PCI术后CMI的影响因素,构建预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价模型预测价值.结果 损伤组患者的周围血管病史、高血压史、糖尿病史、吸烟史和饮酒史的比例明显高于未损伤组,差异均有统计学意义(P<0.05);损伤组患者的冠脉病变长度、冠脉狭窄率、预扩张次数、预扩张时间、同型半胱氨酸(Hcy)、D-二聚体(D-D)水平明显长/高于未损伤组,差异均有统计学意义(P<0.05);经Logistic多因素回归分析结果显示,高血压史、糖尿病史、冠脉病变长度、冠脉狭窄率、预扩张次数、预扩张时间、Hcy、D-D均为CMI发生的独立预测因子(P<0.05);根据上述独立预测因子构建预测模型,该预测模型

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