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目的:通过评估老年营养风险指数(GNRI),探讨其与老年T2DM患者骨密度相关性和预测价值.方法:选取2019 年1 月至2022 年6 月就诊的老年T2DM患者445 例,收集所有患者的一般资料、骨密度资料及相关血液生化指标,计算老年营养风险指数得分.根据 GNRI 分为无营养风险组(GNRI>98,n=283)、低营养风险组(92≤GNRI≤98,n=95)、中-高营养风险组(GNRI<92,n=67).采用spearman相关分析骨密度与上述指标的相关性,二分类logistic 回归分析老年T2DM患者GNRI与骨质疏松症的关系.运用受试者工作特征(ROC)曲线分析 GNRI 对骨质疏松症的预测价值.结果:无营养风险组、低营养风险组、中-高营养风险组的年龄和骨质疏松患病率逐渐增高,组间比较差异有统计学意义(P<0.001).无营养风险组、低营养风险组、中-高营养风险组总蛋白(TP)、血清白蛋白(ALB)、血清钙水平、股骨颈BMD、腰椎 BMD、全髋 BMD 依次降低,组间比较差异有统计学意义(P<0.05).spearman相关分析结果显示,GNRI 与所有部位 BMD 均呈正相关(r=0.211、0.183、0.180,P<0.001).二分类logistic回归分析结果显示,GNRI是骨质疏松发生的独立保护因素[OR=-0.155,95

作者:孙思露;陶思敏;席小燕;蒋涛;张理;周艳;朱茜;李慧

来源:河北医学 2023 年 29卷 8期

知识库介绍

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作者:
孙思露;陶思敏;席小燕;蒋涛;张理;周艳;朱茜;李慧
来源:
河北医学 2023 年 29卷 8期
标签:
营养 老年营养风险指数 2型糖尿病 骨质疏松 骨密度 Nutrition Geriatric nutritional risk index Type 2 diabetes mellitus Osteoporosis Bone mineral density
目的:通过评估老年营养风险指数(GNRI),探讨其与老年T2DM患者骨密度相关性和预测价值.方法:选取2019 年1 月至2022 年6 月就诊的老年T2DM患者445 例,收集所有患者的一般资料、骨密度资料及相关血液生化指标,计算老年营养风险指数得分.根据 GNRI 分为无营养风险组(GNRI>98,n=283)、低营养风险组(92≤GNRI≤98,n=95)、中-高营养风险组(GNRI<92,n=67).采用spearman相关分析骨密度与上述指标的相关性,二分类logistic 回归分析老年T2DM患者GNRI与骨质疏松症的关系.运用受试者工作特征(ROC)曲线分析 GNRI 对骨质疏松症的预测价值.结果:无营养风险组、低营养风险组、中-高营养风险组的年龄和骨质疏松患病率逐渐增高,组间比较差异有统计学意义(P<0.001).无营养风险组、低营养风险组、中-高营养风险组总蛋白(TP)、血清白蛋白(ALB)、血清钙水平、股骨颈BMD、腰椎 BMD、全髋 BMD 依次降低,组间比较差异有统计学意义(P<0.05).spearman相关分析结果显示,GNRI 与所有部位 BMD 均呈正相关(r=0.211、0.183、0.180,P<0.001).二分类logistic回归分析结果显示,GNRI是骨质疏松发生的独立保护因素[OR=-0.155,95

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