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目的：比较Elman神经网络模型与自回归移动平均（ ARIMA）模型对流感发病率预测的效果。方法：选取河南省2006年1月至2010年12月的流感疫情资料作为训练集，2011年1月至12月的流感疫情资料作为检验集，前者用于Elman神经网络模型和最优ARIMA模型的建立，后者用于两种模型的预测效能的检验与评价。结果：在最优ARIMA（1，0，0）模型和最优Elman神经网络预测模型下，检验集预测值的平均误差绝对值、平均误差绝对率和非线性相关系数分别为0．133、0．238、0．708和0．152、0．271、0．725。结论：Elman神经网络模型具有与ARIMA模型相近的预测效能，在流感发病率预测中有较好的应用价值。
作者：孙锦峰；耿云亮；郭奕瑞；王高帅；高飞飞；刘晓田；尤爱国；王重建
来源：郑州大学学报（医学版） 2013 年 5期
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