目的：比较3种预测模型在中国梅毒疫情预测中的效果，筛选最优预测模型。方法：收集2004年至2012年中国梅毒发病率数据，构建灰色模型[GM（1，1）]、趋势外推模型和求和自回归滑动平均（ARIMA）模型，比较预测值和实际值的吻合程度；用2013年发病率数据回代验证，选择相对误差最小的模型预测2014年至2016年的梅毒发病率。结果：中国梅毒发病率呈整体上升趋势，年平均发展速度为1．173，但环比增长速度逐年降低。趋势外推模型中Cubic函数的拟合效果优于GM（1，1），二者对历史数据拟合的平均相对误差分别为1．431％和7．560％。梅毒年发病率序列为白噪声序列（χ2＝7．990，P＝0．239），不适合用ARIMA模型来预测。采用Cubic 函数预测2014年至2016年中国梅毒的发病率，分别为29．553／10万、26．293／10万和20．831／10万。结论：Cubic函数对中国梅毒发病率的预测效果最好。
作者：王小丽；杨永利；施学忠；万燕丽；毛赛彩；王莹；惠晓庆；田翔宇
来源：郑州大学学报（医学版） 2015 年 2期
