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目的:构建预测头颈部腺样囊性癌(ACCHN)患者生存情况的列线图.方法:选择2000 年至2017 年SE-ER数据库的2 108 例ACCHN患者作为建模队列,通过Cox回归分析筛选影响患者预后的独立因素,构建预测患者3a、5a总生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)的列线图.选取2000 年至2017 年确诊的149 例ACCHN患者作为外部验证队列,采用一致性指数(C指数)、ROC曲线和校准曲线评估列线图的性能.结果:年龄、性别、单原发癌、手术、化疗、原发部位、T分期、N分期、M分期是OS的影响因素.年龄、单原发癌、手术、化疗、原发部位、AJCC分期、T分期、N分期、M分期是CSS的影响因素.以上特征均整合在预测3a和5aOS和CSS的列线图中,内部验证C指数(95

作者:郭歌;董栋;黄书满;尹通男;乔新杰;胡好杰;宋一彤;赵玉林

来源:郑州大学学报(医学版) 2023 年 58卷 6期

知识库介绍

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作者:
郭歌;董栋;黄书满;尹通男;乔新杰;胡好杰;宋一彤;赵玉林
来源:
郑州大学学报(医学版) 2023 年 58卷 6期
标签:
头颈部腺样囊性癌 列线图 预测模型 SEER数据库 adenoid cystic carcinoma of the head and neck nomogram prediction model SEER database
目的:构建预测头颈部腺样囊性癌(ACCHN)患者生存情况的列线图.方法:选择2000 年至2017 年SE-ER数据库的2 108 例ACCHN患者作为建模队列,通过Cox回归分析筛选影响患者预后的独立因素,构建预测患者3a、5a总生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)的列线图.选取2000 年至2017 年确诊的149 例ACCHN患者作为外部验证队列,采用一致性指数(C指数)、ROC曲线和校准曲线评估列线图的性能.结果:年龄、性别、单原发癌、手术、化疗、原发部位、T分期、N分期、M分期是OS的影响因素.年龄、单原发癌、手术、化疗、原发部位、AJCC分期、T分期、N分期、M分期是CSS的影响因素.以上特征均整合在预测3a和5aOS和CSS的列线图中,内部验证C指数(95

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