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目的 比较不同检测方法基于局部热充血的2型糖尿病周围神经病变预测模型性能,为临床早期筛查提供参考.方法 纳入174例2型糖尿病患者,在试验局部加热至44℃并使用激光多普勒血流仪测量血流变化率.同时进行临床5项筛查、震动感觉阈值测定和神经传导检查,根据各自的诊断标准,采用多因素logistic回归分析探讨糖尿病周围神经病变的影响因素.以神经传导检查为"金标准",筛选最优模型构建列线图预测模型.结果 3种检测方法均提示,血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病、糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素(均P<0.05).根据临床5项筛查结果建立的logit模型性能最好,据此构建的列线图模型具有较好的准确度(Hosmer-Lemeshow检验x2=11.147,P>0.05)和区分度(AUC=0.872).结论 血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病和糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素.以临床5项筛查结果构建的列线图模型具有良好的诊断效能,可为临床筛选、识别糖尿病周围神经病变患者提供参考.

作者:李梦圆;马学娅;张小玉;孙婷;李素梅;陈明卫;马祖长

来源:护理学杂志 2023 年 38卷 18期

知识库介绍

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作者:
李梦圆;马学娅;张小玉;孙婷;李素梅;陈明卫;马祖长
来源:
护理学杂志 2023 年 38卷 18期
标签:
2型糖尿病 糖尿病周围神经病变 临床5项筛查 神经传导检查 震动感觉阈值 局部热充血 列线图 预测模型 type 2 diabetes mellitus diabetic peripheral neuropathy clinical examination with 5 methods nerve conduction study vibration perception threshold local thermal hyperemia nomogram prediction model
目的 比较不同检测方法基于局部热充血的2型糖尿病周围神经病变预测模型性能,为临床早期筛查提供参考.方法 纳入174例2型糖尿病患者,在试验局部加热至44℃并使用激光多普勒血流仪测量血流变化率.同时进行临床5项筛查、震动感觉阈值测定和神经传导检查,根据各自的诊断标准,采用多因素logistic回归分析探讨糖尿病周围神经病变的影响因素.以神经传导检查为"金标准",筛选最优模型构建列线图预测模型.结果 3种检测方法均提示,血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病、糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素(均P<0.05).根据临床5项筛查结果建立的logit模型性能最好,据此构建的列线图模型具有较好的准确度(Hosmer-Lemeshow检验x2=11.147,P>0.05)和区分度(AUC=0.872).结论 血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病和糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素.以临床5项筛查结果构建的列线图模型具有良好的诊断效能,可为临床筛选、识别糖尿病周围神经病变患者提供参考.

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