您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览22 | 下载17

目的 分析急性大血管闭塞性缺血性脑卒中(AIS-LVO)机械取栓术后发生症状性颅内出血(sICH)的影响因素并建立预测模型.方法 选取2016-01-2022-12达州市中心医院收治的320例行机械取栓术的AIS-LVO患者,根据是否发生sICH分为sICH组和非sICH组.收集AIS-LVO患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析AIS-LVO患者机械取栓术后sICH的并建立预测模型,Hosmer-Lemeshow检验模型拟合优度.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型预测AIS-LVO患者机械取栓术后sICH的价值.结果 320例AIS-LVO患者机械取栓术后sICH发生率为24.06

作者:刘月娥;陈俊霖;江学军

来源:中国实用神经疾病杂志 2024 年 27卷 3期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:22 | 下载:17
作者:
刘月娥;陈俊霖;江学军
来源:
中国实用神经疾病杂志 2024 年 27卷 3期
标签:
急性大血管闭塞性缺血性脑卒中 机械取栓术 症状性颅内出血 影响因素 预测模型 Acute ischemic stroke with large vessel occlusion Mechanical thrombectomy Symptomatic intracranial haemorrhage Influencing factors Predictive model
目的 分析急性大血管闭塞性缺血性脑卒中(AIS-LVO)机械取栓术后发生症状性颅内出血(sICH)的影响因素并建立预测模型.方法 选取2016-01-2022-12达州市中心医院收治的320例行机械取栓术的AIS-LVO患者,根据是否发生sICH分为sICH组和非sICH组.收集AIS-LVO患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析AIS-LVO患者机械取栓术后sICH的并建立预测模型,Hosmer-Lemeshow检验模型拟合优度.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型预测AIS-LVO患者机械取栓术后sICH的价值.结果 320例AIS-LVO患者机械取栓术后sICH发生率为24.06

Baidu
map