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目的 了解头颈部肿瘤患者家庭抗逆力特征的分类,并分析不同类别的影响因素.方法 采用便利抽样,选取2021年12月-2022年12月上海质子重离子医院接受治疗的316例头颈部肿瘤患者为研究对象,采用自编一般资料调查问卷和家庭弹性评定量表中文简化版(FRAS-C)分别收集患者一般资料和家庭抗逆力资料.采用潜在剖面分析识别家庭抗逆力特征得类别,采用多元logistic回归分析不同类别的影响因素.结果 头颈部肿瘤患者家庭抗逆力特征分为3个类别:低家庭抗逆力型(10.8%)、高抗逆力-低资源利用型(24.0%)和中等家庭抗逆力型(65.2%).文化程度、家庭年收入、是否与照顾者同住、子女个数和病程是头颈部肿瘤患者家庭抗逆力不同类别的影响因素(P<0.05).结论 头颈部肿瘤患者家庭抗逆力特征存在异质性,医护人员可在了解患者社会人口学和疾病特征基础上预判家庭抗逆力特征,针对患者需求提供相应的护理服务,帮助成功应对肿瘤疾病.

作者:李小茹;万宏伟;朱毓;王姝曼;郑咪咪;张宇

来源:护士进修杂志 2024 年 39卷 7期

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作者:
李小茹;万宏伟;朱毓;王姝曼;郑咪咪;张宇
来源:
护士进修杂志 2024 年 39卷 7期
标签:
头颈部肿瘤 家庭抗逆力 潜在剖面分析 影响因素 护理 head and neck neoplasm family resilience latent profile analysis influencing factors nursing
目的 了解头颈部肿瘤患者家庭抗逆力特征的分类,并分析不同类别的影响因素.方法 采用便利抽样,选取2021年12月-2022年12月上海质子重离子医院接受治疗的316例头颈部肿瘤患者为研究对象,采用自编一般资料调查问卷和家庭弹性评定量表中文简化版(FRAS-C)分别收集患者一般资料和家庭抗逆力资料.采用潜在剖面分析识别家庭抗逆力特征得类别,采用多元logistic回归分析不同类别的影响因素.结果 头颈部肿瘤患者家庭抗逆力特征分为3个类别:低家庭抗逆力型(10.8%)、高抗逆力-低资源利用型(24.0%)和中等家庭抗逆力型(65.2%).文化程度、家庭年收入、是否与照顾者同住、子女个数和病程是头颈部肿瘤患者家庭抗逆力不同类别的影响因素(P<0.05).结论 头颈部肿瘤患者家庭抗逆力特征存在异质性,医护人员可在了解患者社会人口学和疾病特征基础上预判家庭抗逆力特征,针对患者需求提供相应的护理服务,帮助成功应对肿瘤疾病.

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