目的 探讨自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在盐城市手足口病发病趋势预测的可行性.方法 利用盐城市2009年1月至2015年12月的手足口病月发病率建立ARIMA乘积季节模型,并对2016年手足口病发病趋势进行预测.结果 盐城市手足口病预测模型为ARIMA(1,0,1)(1,1,0)12,该模型的参数估计具有统计学意义,拟合优度检验统计量最小Normalized BIC=2.997,残差序列检验统计量Ljung-Box=20.692(P＞0.05),残差为白噪声,模型能够拟合出手足口病的发病趋势,且实际值都在95％可信区间内,但模型拟合的平均误差率为41.296％,检验模型预测效果的平均误差率为23.998％,模型预测精度高于拟合精度.结论 运用ARIMA乘积季节模型能够对盐城市手足口病发病趋势进行预测和动态分析,对手足口病预防控制产生积极的指导作用.
作者：李峰；陈胤忠；徐士林；陈国清；杨长庆；李长城；金辉
来源：疾病监测 2016 年 31卷 10期
