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目的 探讨甘肃省2010-2016年出生的非综合征性唇腭裂(non-syndromic cleft lip with or without palate,NSCLP)的时空分布特征并建立预测模型,为甘肃省NSCLP的防控工作提供依据.方法 采用空间流行病学研究方法及地理信息系统(geographic information system,GIS)进行专题制图、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和克里金(Kirging)插值预测.结果 甘肃省2010-2016年各年度89个县区NSCLP发病率聚集趋势为东南高、西北低;2010-2016年甘肃省NSCLP累积发病率的空间分布呈现空间正相关(Moran'I=0.274,Z=7.814,P<0.001),且聚集类型为高聚类(Getis Gi=0.000 003,Z=4.381,P<0.001),存在22个发病热点县区.Kirging插值预测结果显示NSCLP主要流行趋势由甘肃的陇东往陇西、陇南方向延伸.结论 甘肃省2010-2016年NSCLP地理分布呈现空间正相关,主要聚集类型为高-高聚集,高聚集区集中在甘肃陇东、陇西和陇南区域,需要重点防控.

作者:雷杰;袁敬炎;沈喜;赵思萱;刘瑞敏;杨兰;杜洪亮;谢小冬

来源:中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 9期

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作者:
雷杰;袁敬炎;沈喜;赵思萱;刘瑞敏;杨兰;杜洪亮;谢小冬
来源:
中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 9期
标签:
非综合征性唇腭裂 地理信息系统 时空聚类分析
目的 探讨甘肃省2010-2016年出生的非综合征性唇腭裂(non-syndromic cleft lip with or without palate,NSCLP)的时空分布特征并建立预测模型,为甘肃省NSCLP的防控工作提供依据.方法 采用空间流行病学研究方法及地理信息系统(geographic information system,GIS)进行专题制图、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和克里金(Kirging)插值预测.结果 甘肃省2010-2016年各年度89个县区NSCLP发病率聚集趋势为东南高、西北低;2010-2016年甘肃省NSCLP累积发病率的空间分布呈现空间正相关(Moran'I=0.274,Z=7.814,P<0.001),且聚集类型为高聚类(Getis Gi=0.000 003,Z=4.381,P<0.001),存在22个发病热点县区.Kirging插值预测结果显示NSCLP主要流行趋势由甘肃的陇东往陇西、陇南方向延伸.结论 甘肃省2010-2016年NSCLP地理分布呈现空间正相关,主要聚集类型为高-高聚集,高聚集区集中在甘肃陇东、陇西和陇南区域,需要重点防控.

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