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目的 探讨糖尿病家族史与血脂异常对糖尿病患病风险的交互作用.方法 利用2018年江苏省南通市崇川区"国家慢性病综合防控示范区建设"项目调查的13 382名居民数据,其中血糖信息获得3 209份.Logistic回归模型分析糖尿病家族史、血脂异常与糖尿病患病的关系,使用相加模型评估二者交互作用对糖尿病患病风险的影响,并探讨二者交互作用的性别差异.结果 本研究糖尿病患病率17.3%,标化患病率12.9%,糖尿病阳性家族史占8.8%,血脂异常者占7.6%.调整年龄、吸烟、饮酒及高脂饮食等混杂因素后,糖尿病家族史与血脂异常对糖尿病患病风险存在协同作用,家族史和血脂异常共同存在时,男、女性人群患病风险分别是二者均不存在者的 15.24倍(95%CI:4.57~50.82)和9.84倍(95%CI:4.58~21.12).男性相对超危险度比(the relative excess risk due to interaction,RERI)为6.59,归因交互作用(the at-tributable proportion due to interaction,AP)为43.2%,交互作用指数(the synergy index,S)为1.86,纯因子归因交互作用百分比AP×(AB)%为46.3%;女性RERI为4.22,AP%为42.9%,S为1.91,APx(AB)%为47.7%.结论 糖尿病家族史和血脂异常对糖尿病患病风险存在协同作用,且男性人群的交互作用可能大于女性.

作者:李敏;祁志刚;顾云娟;郑会燕;葛启伟;秦刚;汪寅初;王宇琦;褚敏捷;庄勋

来源:中华疾病控制杂志 2021 年 25卷 3期

知识库介绍

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作者:
李敏;祁志刚;顾云娟;郑会燕;葛启伟;秦刚;汪寅初;王宇琦;褚敏捷;庄勋
来源:
中华疾病控制杂志 2021 年 25卷 3期
标签:
糖尿病 家族史 血脂异常 交互作用
目的 探讨糖尿病家族史与血脂异常对糖尿病患病风险的交互作用.方法 利用2018年江苏省南通市崇川区"国家慢性病综合防控示范区建设"项目调查的13 382名居民数据,其中血糖信息获得3 209份.Logistic回归模型分析糖尿病家族史、血脂异常与糖尿病患病的关系,使用相加模型评估二者交互作用对糖尿病患病风险的影响,并探讨二者交互作用的性别差异.结果 本研究糖尿病患病率17.3%,标化患病率12.9%,糖尿病阳性家族史占8.8%,血脂异常者占7.6%.调整年龄、吸烟、饮酒及高脂饮食等混杂因素后,糖尿病家族史与血脂异常对糖尿病患病风险存在协同作用,家族史和血脂异常共同存在时,男、女性人群患病风险分别是二者均不存在者的 15.24倍(95%CI:4.57~50.82)和9.84倍(95%CI:4.58~21.12).男性相对超危险度比(the relative excess risk due to interaction,RERI)为6.59,归因交互作用(the at-tributable proportion due to interaction,AP)为43.2%,交互作用指数(the synergy index,S)为1.86,纯因子归因交互作用百分比AP×(AB)%为46.3%;女性RERI为4.22,AP%为42.9%,S为1.91,APx(AB)%为47.7%.结论 糖尿病家族史和血脂异常对糖尿病患病风险存在协同作用,且男性人群的交互作用可能大于女性.

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