您的账号已在其他设备登录，您当前账号已强迫下线， 如非您本人操作，建议您在会员中心进行密码修改
心脏计算机断层扫描血管造影术(CCTA)已成为评估冠状动脉疾病的重要非侵入性手段,随着其在临床的广泛应用及图像分析特征的增加,CCTA图像评估对技术及时间的要求不断提高.机器学习(ML)是人工智能的分支领域,它完全由数据驱动,通过计算机算法对大型数据集中变量的潜在关系进行识别及分析,实现对外部数据的预测.在心脏CT领域,不同ML算法的应用可提高CCTA的成像效率及质量,有助于病变评估及风险分层,同时也为心脏功能学成像提供了新的应用.该文主要对ML在心脏CT图像分析、风险模型、CT心肌灌注及CT血流储备分数中的应用研究进展进行综述.
作者：刘子暖；杨俊杰；陈韵岱
来源：解放军医学杂志 2021 年 46卷 3期
临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求，方便快速、便捷的获取实用的医学信息，辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。
知识库介绍
临床诊疗知识库现支持机构用户及个人包时用户开通服务。如需开通机构账号，请机构管理员联系我们，联系电话：010-58882667；个人包时开通请直接点击“个人包时订购”，开通后即可使用。
相似文献
