目的 研究大型三甲医院科室人院量变化规律,探究自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and moving Average Model,ARMA模型)预测入院量的可行性.方法 利用ARMA模型拟合2015年4月-2016年4月肾脏内科入院量数据,并通过拟合所得模型对2016年5月该科室入院量进行预测并评价,建模与预测工具为Python3.6.结果 建立ARMA(0,3)模型,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC准则)为287.533059,平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为5.7％,模型具有较高的预测精度.结论 ARMA模型能够以较高的精确度对科室入院人数进行短期预测.
目的 研究大型三甲医院科室人院量变化规律,探究自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and moving Average Model,ARMA模型)预测入院量的可行性.方法 利用ARMA模型拟合2015年4月-2016年4月肾脏内科入院量数据,并通过拟合所得模型对2016年5月该科室入院量进行预测并评价,建模与预测工具为Python3.6.结果 建立ARMA(0,3)模型,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC准则)为287.533059,平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为5.7％,模型具有较高的预测精度.结论 ARMA模型能够以较高的精确度对科室入院人数进行短期预测.
