目的 观察基于糖化血红蛋白(HbA1c)、糖化白蛋白(GA)和空腹血糖(FBG)的妊娠期糖尿病(GDM)预测模型的应用效果.方法 选取产前检测以及分娩的孕妇3 132例,其中GDM组2 070例,非GDM组(血糖正常)1 062例.分析孕早、晚期2组HbA1c、GA、FBG水平;采用logistic回归分析构建GDM预测模型;应用受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)以评价模型效果.结果 孕早期GDM组GA、FBG水平高于非GDM组,差异有统计学意义(P＜0.05),2组HbA1c比较,差异无统计学意义(P＞0.05);孕晚期GDM组HbA1c、GA和FBG水平均高于非GDM组,差异有统计学意义(P＜0.05).预测模型显示,孕早期GA、FBG为GDM发生的影响因素,孕晚期HbA1c、GA、FBG均为GDM发生的影响因素;孕早期GA的AUC高于HbA1c,而孕晚期刚好相反,联合预测的AUC均高于单独指标检测.结论 GDM预测模型具有较好的效果.HbA1c、GA、FBG在孕早、晚期对GDM的预测效果不同,应根据孕期不同阶段联合使用各指标,以为GDM的临床诊断和治疗提供参考依据.
作者：朱倩；宋艳；陈君
来源：实用临床医药杂志 2022 年 26卷 9期
