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孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种强异质性神经发育障碍,主要包括社会交流障碍、语言发育障碍、刻板重复行为等,ASD患者个体症状差异较大.目前ASD诊断具有一定主观性和随机性.静息态功能磁共振成像可以准确量化评估ASD患者异常脑皮质功能的改变,可为ASD儿童临床早期诊断和干预提供参考,未来可能成为临床ASD儿童早期诊断和临床干预评估的主要客观指标.本文针对孤独症儿童磁共振成像数据处理新技术研究进展,围绕学龄前ASD儿童社会交流、认知语言和刻板行为相关脑功能区的改变等研究热点做一综述,为ASD早期诊断和临床干预精确评估打下基础.

作者:牛春艳;段旭君;李世俊

来源:解放军医学院学报 2023 年 44卷 10期

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牛春艳;段旭君;李世俊
来源:
解放军医学院学报 2023 年 44卷 10期
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孤独症谱系障碍 静息态功能磁共振成像 学龄前儿童 机器学习 深度学习 图神经网络模型 autism spectrum disorder resting-state functional magnetic resonance imaging preschool children machine learning deep learning graph neural network
孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种强异质性神经发育障碍,主要包括社会交流障碍、语言发育障碍、刻板重复行为等,ASD患者个体症状差异较大.目前ASD诊断具有一定主观性和随机性.静息态功能磁共振成像可以准确量化评估ASD患者异常脑皮质功能的改变,可为ASD儿童临床早期诊断和干预提供参考,未来可能成为临床ASD儿童早期诊断和临床干预评估的主要客观指标.本文针对孤独症儿童磁共振成像数据处理新技术研究进展,围绕学龄前ASD儿童社会交流、认知语言和刻板行为相关脑功能区的改变等研究热点做一综述,为ASD早期诊断和临床干预精确评估打下基础.

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