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目的:探讨多b值DWI在乳腺肿瘤中的应用价值。方法对50例乳腺肿瘤患者行EPI‐DWI扫描,采用0~4000 s/mm2之间的12个b值。按照单指数模型计算低b值ADC(ADClow )(b≤200 s/mm2)、高b值 ADC(ADChigh ,200 s/mm2< b≤4000 s/mm2)和标准ADC(ADCstandard ,0 s/mm2<b≤4000 s/mm2);按照双指数模型计算快ADC(ADCfast)、慢ADC(ADC‐slow )和stADC所占比例;用传统的单指数衰减模型计算b=800 s/mm2时的ADC值。全部病例均经病理证实,分为良性肿瘤组和恶性肿瘤组,比较这些参数在两组肿瘤中的鉴别诊断价值。结果 ADClow 、ADChigh、ADCstandard、传统的ADC、ADCfast、ADCslow在乳腺肿瘤的差异均具有显著性意义(P均<0.05)。ADCslow在良、恶性乳腺肿瘤间的差异最大。结论当b值在较大范围取值时,双指数模型能反映更多乳腺肿瘤的组织特征,代表细胞内水分子扩散的ADCslow值在良、恶性乳腺肿瘤间的差异最大,此结论尚需大样本进一步验证。

作者:卢瑞梁;徐志锋;张仙海;周新韩;冯燕韵;高明勇;梁雪梅

来源:检验医学与临床 2016 年 13卷 z1期

知识库介绍

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作者:
卢瑞梁;徐志锋;张仙海;周新韩;冯燕韵;高明勇;梁雪梅
来源:
检验医学与临床 2016 年 13卷 z1期
标签:
磁共振成像 扩散加权成像 乳腺肿瘤 表观扩散系数 magnetic resonance imaging diffusion weighted imaging breast neoplasms apparent diffusion coefficient
目的:探讨多b值DWI在乳腺肿瘤中的应用价值。方法对50例乳腺肿瘤患者行EPI‐DWI扫描,采用0~4000 s/mm2之间的12个b值。按照单指数模型计算低b值ADC(ADClow )(b≤200 s/mm2)、高b值 ADC(ADChigh ,200 s/mm2< b≤4000 s/mm2)和标准ADC(ADCstandard ,0 s/mm2<b≤4000 s/mm2);按照双指数模型计算快ADC(ADCfast)、慢ADC(ADC‐slow )和stADC所占比例;用传统的单指数衰减模型计算b=800 s/mm2时的ADC值。全部病例均经病理证实,分为良性肿瘤组和恶性肿瘤组,比较这些参数在两组肿瘤中的鉴别诊断价值。结果 ADClow 、ADChigh、ADCstandard、传统的ADC、ADCfast、ADCslow在乳腺肿瘤的差异均具有显著性意义(P均<0.05)。ADCslow在良、恶性乳腺肿瘤间的差异最大。结论当b值在较大范围取值时,双指数模型能反映更多乳腺肿瘤的组织特征,代表细胞内水分子扩散的ADCslow值在良、恶性乳腺肿瘤间的差异最大,此结论尚需大样本进一步验证。

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