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目的:通过回顾性、观察性研究,寻找急性主动脉夹层(acute aortic dissection, AAD)患者的临床特征,构建能在急诊室内运用的AAD早期预警模型。方法:通过复旦大学附属中山医院胸痛专病库,回顾性收集急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的11 583例患者资料。纳入标准:急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的胸痛患者。排除标准:1)年龄小于18岁;2)无胸/背疼痛;3)临床信息不完整患者;4)既往明确诊断为主动脉夹层,经(或)未经手术治疗。最终收集以急性胸/背痛为主诉的9 668例患者的临床资料,排除既往明确诊断为主动脉夹层,经(或)未经手术治疗的患者53例,共入选9 615例患者作为AAD早期诊断预警模型的建模队列。根据是否确诊AAD分为AAD组与非AAD组。通过单因素及多因素Logistic回归筛选风险因素,选择最佳拟合模型纳入研究,并基于R软件中的(nomogram)函数构建预警模型并进行可视化,通过准确率、特异度、敏感度、阳性似然比和阴性似然比评估模型性能,并通过该院急诊胸痛中心2020年1月至2020年6月间就诊的符合纳入排除标准的4 808例患者作为验证队列进行验证,通过校准曲线评价早期诊断预警模型的效果。结果:经过多因素分析后筛选出的AAD危险因素有性别(男性)( OR=4.15, P<

作者:廖凤卿;姚晨玲;顾国嵘;俞尧;陈东旭;周燕南;蔡灿光;阿丽玛·胡马尔别克;陈琛;周思颖;宋振举;童朝阳

来源:中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 7期

知识库介绍

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作者:
廖凤卿;姚晨玲;顾国嵘;俞尧;陈东旭;周燕南;蔡灿光;阿丽玛·胡马尔别克;陈琛;周思颖;宋振举;童朝阳
来源:
中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 7期
标签:
主动脉夹层 胸痛 危险因素 诊断模型 列线图 Aortic dissection Chest pain Risk factors Diagnostic model Nomogram
目的:通过回顾性、观察性研究,寻找急性主动脉夹层(acute aortic dissection, AAD)患者的临床特征,构建能在急诊室内运用的AAD早期预警模型。方法:通过复旦大学附属中山医院胸痛专病库,回顾性收集急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的11 583例患者资料。纳入标准:急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的胸痛患者。排除标准:1)年龄小于18岁;2)无胸/背疼痛;3)临床信息不完整患者;4)既往明确诊断为主动脉夹层,经(或)未经手术治疗。最终收集以急性胸/背痛为主诉的9 668例患者的临床资料,排除既往明确诊断为主动脉夹层,经(或)未经手术治疗的患者53例,共入选9 615例患者作为AAD早期诊断预警模型的建模队列。根据是否确诊AAD分为AAD组与非AAD组。通过单因素及多因素Logistic回归筛选风险因素,选择最佳拟合模型纳入研究,并基于R软件中的(nomogram)函数构建预警模型并进行可视化,通过准确率、特异度、敏感度、阳性似然比和阴性似然比评估模型性能,并通过该院急诊胸痛中心2020年1月至2020年6月间就诊的符合纳入排除标准的4 808例患者作为验证队列进行验证,通过校准曲线评价早期诊断预警模型的效果。结果:经过多因素分析后筛选出的AAD危险因素有性别(男性)( OR=4.15, P<

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