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生物测定是生物学、医学、毒理学的重要内容与基础.常用的定量生物测定数据分析方法时间-剂量-死亡率模型(TDM)不能对复杂生测数据建立统一模型,信息利用不充分.本文基于支持向量回归(SVR),提出了一种能对不同供试因子、不同供试对象和不同环境条件下复杂生测数据统一建模的新方法.14个简单生测数据和2套复杂生测数据的对比分析结果表明,SV R模型拟合与留-法预测精度均优于TDM模型,估计的LD-50和LT_50等指标更为可信.SVR模型有望作为TDM模型的有益补充,在定量生物测定数据分析中得到广泛应用.
作者：王志明；谭显胜；周玮；袁哲明
来源：昆虫学报 2010 年 53卷 12期
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