目的 分析CT放射组学联合血清肿瘤标志物对不确定性质肺结节(IPN)恶性风险的预测价值.方法 选取2019 年3 月至2023 年3 月诊治的IPN患者238 例,检测血清肿瘤标志物水平.根据CT放射组学,计算基于结节形状、大小和质地的放射组学评分.使用Logistic回归(LR)和随机森林(RF)开发预测模型,与目前的风险评估标准(Mayo)进行比较.使用偏倚校正临床净重新分类指数(cNRI)确定IPN风险重新分类.结果 LR和RF建模均显示年龄、放射组学、CYFRA 21-1 和CEA是IPN恶性风险的最强预测因子.与Mayo相比,LR和RF模型具有更高的诊断准确性,LR模型的AUC为0.764,RF模型的AUC为0.731.与Mayo模型相比,LR和RF模型恶性结节重新分类的cNRI分别为为 0.21(0.20,0.23)和 0.21(0.19,0.23).结论 放射组学、CYFRA 21-1、CEA和患者年龄联合模型具有比Mayo更高的IPN诊断准确性.
作者：曹冠杰；史志涛；王彩华；孙占国；陈月芹；靳超；李新勃
来源：临床肺科杂志 2023 年 28卷 9期
