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目的 构建预测非小细胞肺癌患者术后下肢深静脉血栓(DVT)形成风险的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性.方法 选取2016年1月~2022年3月本院收治的术后发生DVT的非小细胞肺癌患者60例(发生DVT组),同期选取本院收治的术后未发生DVT的非小细胞肺癌患者70例(未发生DVT组).收集患者临床资料,Logistic回归分析影响非小细胞肺癌患者术后DVT形成的危险因素.采用R软件构建预测非小细胞肺癌患者术后DVT形成风险的列线图模型,并使用ROC曲线及校准曲线验证列线图模型的区分度和一致性.结果 发生DVT组患者合并糖尿病比例、肺腺癌比例、肺癌Ⅲ期比例、术前化疗比例、开胸手术比例、年龄≥70岁比例高于未发生DVT组患者,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归显示,合并糖尿病、肺腺癌、肺癌Ⅲ期、年龄≥70岁是非小细胞肺癌患者术后DVT的危险因素(P<0.05);内部验证显示构建的列线图预测模型具有较好的区分度(ROC曲线下面积为0.900)与一致性(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=6.016,P=0.538);外部验证结果显示校准曲线预测概率与实际概率接近,有良好的一致性及区分度.结论 研究构建的非小细胞肺癌患者术后DVT风险的列线图预测模型具有较好的区分度和一致性.

作者:李盼盼;孙彩凤;项克梅

来源:临床肺科杂志 2024 年 29卷 5期

知识库介绍

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作者:
李盼盼;孙彩凤;项克梅
来源:
临床肺科杂志 2024 年 29卷 5期
标签:
非小细胞肺癌 下肢深静脉血栓 危险因素 列线图模型 non-small cell lung cancer deep vein thrombosis of the lower extremities risk factors nomo-gram model
目的 构建预测非小细胞肺癌患者术后下肢深静脉血栓(DVT)形成风险的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性.方法 选取2016年1月~2022年3月本院收治的术后发生DVT的非小细胞肺癌患者60例(发生DVT组),同期选取本院收治的术后未发生DVT的非小细胞肺癌患者70例(未发生DVT组).收集患者临床资料,Logistic回归分析影响非小细胞肺癌患者术后DVT形成的危险因素.采用R软件构建预测非小细胞肺癌患者术后DVT形成风险的列线图模型,并使用ROC曲线及校准曲线验证列线图模型的区分度和一致性.结果 发生DVT组患者合并糖尿病比例、肺腺癌比例、肺癌Ⅲ期比例、术前化疗比例、开胸手术比例、年龄≥70岁比例高于未发生DVT组患者,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归显示,合并糖尿病、肺腺癌、肺癌Ⅲ期、年龄≥70岁是非小细胞肺癌患者术后DVT的危险因素(P<0.05);内部验证显示构建的列线图预测模型具有较好的区分度(ROC曲线下面积为0.900)与一致性(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=6.016,P=0.538);外部验证结果显示校准曲线预测概率与实际概率接近,有良好的一致性及区分度.结论 研究构建的非小细胞肺癌患者术后DVT风险的列线图预测模型具有较好的区分度和一致性.

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