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目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、多模型迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影(FBP)算法在低管电压条件下对腹部平扫CT图像质量的影响.方法 前瞻性搜集因病情需要行全腹部CT平扫检查的 56 例患者,根据体质量指数(BMI)将入选患者分为A组(18 kg/m2≤BMI<24 kg/m2,管电压 80 kVp,n =29)、B组(24 kg/m2≤BMI<29 kg/m2,管电压100 kVp,n =27).所有图像数据均进行FBP、权重为50

作者:刘娜娜;吕培杰;王会霞;刘星;詹鹏超;陈岩;李臻;高剑波

来源:临床放射学杂志 2023 年 42卷 11期

知识库介绍

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作者:
刘娜娜;吕培杰;王会霞;刘星;詹鹏超;陈岩;李臻;高剑波
来源:
临床放射学杂志 2023 年 42卷 11期
标签:
深度学习图像重建 低管电压 迭代重建算法 辐射剂量 图像质量 Deep learning image reconstruction Low tube voltage Adaptive statistical iterative reconstruction-V Radiation dose Image quality
目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、多模型迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影(FBP)算法在低管电压条件下对腹部平扫CT图像质量的影响.方法 前瞻性搜集因病情需要行全腹部CT平扫检查的 56 例患者,根据体质量指数(BMI)将入选患者分为A组(18 kg/m2≤BMI<24 kg/m2,管电压 80 kVp,n =29)、B组(24 kg/m2≤BMI<29 kg/m2,管电压100 kVp,n =27).所有图像数据均进行FBP、权重为50

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