目的 准确的T分期有助于直肠癌个体化治疗,探讨MRI多参数影像组学模型在预测直肠癌新辅助治疗后T分期(pT)中的预测价值.方法 回顾性分析基线期进行3TMRI检查、接受新辅助治疗后行直肠癌根治性切除手术的171 例直肠癌患者资料,搜集基线期临床特征及术后病理T分期.依据病理T分期将患者分为分期较低组(pT 0～2)和分期较高组(pT 3～4).使用ITK-SNAP软件分别在高分辨率T2 WI、轴位T1 WI增强扫描图像上,采用最小轮廓法逐层手动绘制直肠癌瘤灶作为感兴趣区(ROI),使用Pyradiomics软件提取ROI中所有影像组学特征,通过组内相关系数(ICC)分析保留稳定性较好(ICC≥0.75)的特征.采用最小绝对紧缩与选择算子(LAS-SO)方法,分别从T1 WI、T2 WI及融合特征(包括T1 WI、T2 WI、临床特征)中筛选出与pT相关的特征.统计学分析筛选出与pT具有相关性的临床特征.将筛选得到的T1 WI影像组学特征、T2 WI影像组学特征、临床特征及融合特征通过逻辑回归(LR)方法分别构建pT的预测模型,包括临床模型、T1 WI影像组学模型、T2 WI影像组学模型及融合模型,融合模型纳入4 个临床特征(最大淋巴结短径、壁外血管侵犯、基线期T、N分期)、9 个T1 WI组学特征、12 个T2 WI组学特征.使用受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线评估模型的性能;Delong检验
作者：郭小芳；袁子龙；汪博泉；徐海波；聂婷婷
来源：临床放射学杂志 2023 年 42卷 12期
