目的 探讨人工智能(AI)辅助阅片在宫颈细胞学中的应用情况.方法 收集2022 年1 月至2022 年8 月存档的已明确诊断且人工阅片质量满意的 5400 例薄层液基细胞学检查切片作为对照组,以KFBIO-400 大通量扫描仪扫描并通过AI系统进行智能筛查,将AI识别的合格切片 4893 张作为AI组.按照 2014 版TBS描述性诊断,将非典型鳞状细胞-意义不明确(ASC-US)及以上作为阳性片,统计AI组细胞学诊断的灵敏度及特异度,并与对照组进行比较分析.结果 AI识别有效切片 4893 张,包括未见上皮内病变或恶性细胞(NILM)4094 例、真菌感染 20 例、滴虫感染 5 例、ASC-US 280 例、低度鳞状上皮内病变(LSIL)267 例、非典型鳞状细胞-不除外高度鳞状上皮内病变(ASC-H)67 例、高度鳞状上皮内病变(HSIL)158 例、鳞状细胞癌(SCC)2 例.系统判定不合格切片 507 张.AI共识别阴性切片 4119 张,阳性切片 774 张.AI在宫颈细胞学辅助筛查中的灵敏度为 81
作者：刘四春；胡怀远；朱娜娜；汤衡
来源：临床肿瘤学杂志 2023 年 28卷 6期
