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[背景]PM2.5对人群健康影响已经被广泛报道,但研究往往集中在高浓度地区,而低浓度地区PM2.5对人群的健康效应亦值得关注.[目的]探讨低浓度PM2.5暴露对福州市老年人群死亡的影响.[方法]收集2015年1月1日-2018年12月31日福州市环保局和气象局逐日监测的环境、气象资料及福州市人群日均总死亡数和循环系统、呼吸系统日均死亡数等资料.采用广义相加模型分析PM2.5暴露对福州市人群日均总死亡和循环系统、呼吸系统等死亡的影响.[结果]福州市PM2.5、PM10、NO2日均浓度分别为(26.2±13.8)、(49.7±23.8)、(27.6±11.3) μg·m-3,O3-8h浓度为(86.8±34.1) μg·m-3;日平均气温、相对湿度、气压分别为(21.3±7.0)℃、(73.1±11.6)%、(1008.6±8.3) hPa;日均总死亡数为(30.1±7.2)例、呼吸、循环系统日均死亡数分别为(2.4±1.7)、(11.3±4.0)例.单污染物模型分析显示滞后1d的影响最大:PM2.5每升高10 μg·m-3,65岁及以上人群总死亡、循环系统死亡的ER (95%CI)分别为1.5%(0.5%~2.5%)和2.5%(0.2%~4.8%);双污染物模型分析,当分别引入PM10、NO2、O3-8h后,65岁及以上人群总死亡风险ER (95% CI)分别为1.3%(0.8%~2.5%)、1.2%(-0.1~2.4%)、1.2%(0.1%~2.3%);三污染物模型分析,65岁及以上人群总死亡和循

作者:林在生;林少凯;王恺;卢翠英;詹小海

来源:环境与职业医学 2020 年 37卷 2期

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作者:
林在生;林少凯;王恺;卢翠英;詹小海
来源:
环境与职业医学 2020 年 37卷 2期
标签:
PM2.5 人群死亡 时间序列 广义相加模型 老年人 老龄化
[背景]PM2.5对人群健康影响已经被广泛报道,但研究往往集中在高浓度地区,而低浓度地区PM2.5对人群的健康效应亦值得关注.[目的]探讨低浓度PM2.5暴露对福州市老年人群死亡的影响.[方法]收集2015年1月1日-2018年12月31日福州市环保局和气象局逐日监测的环境、气象资料及福州市人群日均总死亡数和循环系统、呼吸系统日均死亡数等资料.采用广义相加模型分析PM2.5暴露对福州市人群日均总死亡和循环系统、呼吸系统等死亡的影响.[结果]福州市PM2.5、PM10、NO2日均浓度分别为(26.2±13.8)、(49.7±23.8)、(27.6±11.3) μg·m-3,O3-8h浓度为(86.8±34.1) μg·m-3;日平均气温、相对湿度、气压分别为(21.3±7.0)℃、(73.1±11.6)%、(1008.6±8.3) hPa;日均总死亡数为(30.1±7.2)例、呼吸、循环系统日均死亡数分别为(2.4±1.7)、(11.3±4.0)例.单污染物模型分析显示滞后1d的影响最大:PM2.5每升高10 μg·m-3,65岁及以上人群总死亡、循环系统死亡的ER (95%CI)分别为1.5%(0.5%~2.5%)和2.5%(0.2%~4.8%);双污染物模型分析,当分别引入PM10、NO2、O3-8h后,65岁及以上人群总死亡风险ER (95% CI)分别为1.3%(0.8%~2.5%)、1.2%(-0.1~2.4%)、1.2%(0.1%~2.3%);三污染物模型分析,65岁及以上人群总死亡和循

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