[背景]近年来中国夏季区域性高温天气频繁出现,中暑是高温所导致的代表性气象病.分析中暑流行特征及热浪暴露对其影响,对做好中暑的监测、预警和防控工作具有重要意义.
[目的]了解济南市中暑病例的流行病学特征,探讨热浪暴露对中暑的影响.
[方法]收集 2017-2022年济南市中暑病例的个案信息以及同期逐日的气象因素数据,描述济南市中暑病例的发生时间、人群和地区分布特征,采用时间分层的病例交叉设计并结合条件logistic回归模型,探索12种热浪定义(不同强度和持续时间组合)下热浪暴露对中暑的影响.其中,热浪强度分别使用研究期间日均温度的第 90百分位数(P90)和P95、P97.5、P99 表示,持续时间包括≥2 d、≥3 d、≥4 d,记为Pi(k),i为温度阈值,k为持续时间,如P90(2)即表示连续至少 2 d的日均温度大于等于研究期间日均温度的第 90百分位数对应的温度值.以lag01表示滞后1 d的累积滞后效应,以此类推.
[结果]2017-2022年济南市共报告中暑病例 1394例,轻症患者 581例,重症患者 813例;累积报告死亡 85例,累积病死率为 6.10
作者：常会云；单冰；彭秀苗；李湉湉；崔亮亮
来源：环境与职业医学 2024 年 41卷 4期
