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目的 探究影响老年急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者28 d死亡风险的相关因素,并构建临床预测模型.方法 回顾性分析2016年1月—2021年12月期间入住复旦大学附属中山医院呼吸危重监护室(RICU)老年ARDS患者的基本资料、基础疾病和实验室检查指标等数据.利用单因素和多因素二元Logistic回归分析筛选影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,并构建预测模型,通过诺曼图将模型可视化.使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准图和临床决策曲线(DCA)分别评估预测模型的准确性、一致性和临床效用性.根据预测模型的风险概率值,建立风险分层系统帮助临床决策.结果 根据入RICU后28 d的生存情况,将入组的122例老年ARDS患者分为存活组(n=63)和死亡组(n=59).多因素二元Logistic回归分析显示,心率、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、血尿素氮和氧合指数(PaO2/FiO2)是影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,优势比(OR)分别为1.025(95%CI:1.002~1.049),1.034(95%CI:1.007~1.062),1.061(95%CI:1.012~1.112),1.055(95%CI:1.001~1.112),0.992(95%CI:0.985~0.999),构建含有上述变量的预测模型.预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.819(95%CI:0.745~0.892),提示模型具有良好的准确性.校准图和DCA显示模型具有较

作者:沈悦;陈润南;邓棱心;胡莉娟;朱蕾

来源:老年医学与保健 2023 年 29卷 4期

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作者:
沈悦;陈润南;邓棱心;胡莉娟;朱蕾
来源:
老年医学与保健 2023 年 29卷 4期
标签:
老年 急性呼吸窘迫综合征 高危因素 死亡风险预测模型 诺曼图 elderly acute respiratory distress syndrome high-risk factor mortality prediction model nomogram
目的 探究影响老年急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者28 d死亡风险的相关因素,并构建临床预测模型.方法 回顾性分析2016年1月—2021年12月期间入住复旦大学附属中山医院呼吸危重监护室(RICU)老年ARDS患者的基本资料、基础疾病和实验室检查指标等数据.利用单因素和多因素二元Logistic回归分析筛选影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,并构建预测模型,通过诺曼图将模型可视化.使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准图和临床决策曲线(DCA)分别评估预测模型的准确性、一致性和临床效用性.根据预测模型的风险概率值,建立风险分层系统帮助临床决策.结果 根据入RICU后28 d的生存情况,将入组的122例老年ARDS患者分为存活组(n=63)和死亡组(n=59).多因素二元Logistic回归分析显示,心率、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、血尿素氮和氧合指数(PaO2/FiO2)是影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,优势比(OR)分别为1.025(95%CI:1.002~1.049),1.034(95%CI:1.007~1.062),1.061(95%CI:1.012~1.112),1.055(95%CI:1.001~1.112),0.992(95%CI:0.985~0.999),构建含有上述变量的预测模型.预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.819(95%CI:0.745~0.892),提示模型具有良好的准确性.校准图和DCA显示模型具有较

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