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目的:基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗哮喘缓解期的用药规律及治疗机制.方法:以中国期刊全文数据库(CNKI)为检索库,检索2007年至今中药复方治疗哮喘缓解期的相关期刊,建立中药复方治疗哮喘缓解期文献数据库,并采用Excel、SPSS22.0及SPSS Modeler14.2软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能相关机制.结果:中药复方治疗哮喘缓解期文献涉及复方75首,药味113种,涉及药物种类以补气药等为主,主要归肺脾2条经脉;聚类分析可形成3个聚类组合:通过关联规则分析,共得规则28条.结论:中药复方治疗哮喘缓解期用药以补气药为主,主要归肺、脾2条经脉,核心单味药为黄芪等.

作者:张浩洋;庞立健;刘创;徐嘉;吕晓东

来源:辽宁中医药大学学报 2017 年 19卷 10期

知识库介绍

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作者:
张浩洋;庞立健;刘创;徐嘉;吕晓东
来源:
辽宁中医药大学学报 2017 年 19卷 10期
标签:
中药复方 哮喘缓解期 数据挖掘 频数分析 聚类分析 关联分析 规律 机制 Chinese herbal formula asthma remission phase data mining frequency analysis cluster analysis association rules analysis rule mechanism
目的:基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗哮喘缓解期的用药规律及治疗机制.方法:以中国期刊全文数据库(CNKI)为检索库,检索2007年至今中药复方治疗哮喘缓解期的相关期刊,建立中药复方治疗哮喘缓解期文献数据库,并采用Excel、SPSS22.0及SPSS Modeler14.2软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能相关机制.结果:中药复方治疗哮喘缓解期文献涉及复方75首,药味113种,涉及药物种类以补气药等为主,主要归肺脾2条经脉;聚类分析可形成3个聚类组合:通过关联规则分析,共得规则28条.结论:中药复方治疗哮喘缓解期用药以补气药为主,主要归肺、脾2条经脉,核心单味药为黄芪等.

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