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目的 基于网络药理学探讨黄芪治疗慢性心力衰竭可能的作用机制.方法 运用中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)与文献挖掘获取黄芪的有效化学成分及作用靶点.在GeneCards、OMIM数据库搜索慢性心力衰竭的靶点.采用Cytoscape 3.2.1软件构建黄芪活性成分-CHF-靶点网络模型.运用String数据库构建蛋白质间相互作用网络.借助DAVID在线工具进行疾病-药物交集靶基因的基因本体论(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 通过筛选得到黄芪21个化学成分,黄芪治疗慢性心力衰竭的预测靶点有145个.网络分析结果表明,得出黄芪主要涉及RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的正调控、对炎症细胞因子的反应、过氧化氢的合成、调节平滑肌收缩等生物过程,通过调节肿瘤坏死因子、细胞凋亡、Toll样受体、分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)等主要信号通路来发挥治疗慢性心力衰竭的作用.结论 通过网络药理学方法初步揭示了黄芪治疗慢性心力衰竭的多成分、多靶点、多通路的作用机制,为黄芪的实验研究和临床应用提供了科学依据.

作者:陈纪烨;马跃;李媛;张永健;甘东浩;周国锋;王永成;李晓

来源:辽宁中医药大学学报 2020 年 22卷 6期

知识库介绍

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作者:
陈纪烨;马跃;李媛;张永健;甘东浩;周国锋;王永成;李晓
来源:
辽宁中医药大学学报 2020 年 22卷 6期
标签:
黄芪 慢性心力衰竭 网络药理学 作用机制 信号通路
目的 基于网络药理学探讨黄芪治疗慢性心力衰竭可能的作用机制.方法 运用中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)与文献挖掘获取黄芪的有效化学成分及作用靶点.在GeneCards、OMIM数据库搜索慢性心力衰竭的靶点.采用Cytoscape 3.2.1软件构建黄芪活性成分-CHF-靶点网络模型.运用String数据库构建蛋白质间相互作用网络.借助DAVID在线工具进行疾病-药物交集靶基因的基因本体论(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 通过筛选得到黄芪21个化学成分,黄芪治疗慢性心力衰竭的预测靶点有145个.网络分析结果表明,得出黄芪主要涉及RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的正调控、对炎症细胞因子的反应、过氧化氢的合成、调节平滑肌收缩等生物过程,通过调节肿瘤坏死因子、细胞凋亡、Toll样受体、分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)等主要信号通路来发挥治疗慢性心力衰竭的作用.结论 通过网络药理学方法初步揭示了黄芪治疗慢性心力衰竭的多成分、多靶点、多通路的作用机制,为黄芪的实验研究和临床应用提供了科学依据.

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