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目的 通过数据挖掘技术分析唐兴荣教授于2019年临床诊治咳嗽的辨证及用药规律.方法 收集唐兴荣教授2019年临证辨治的357条咳嗽医案处方信息,通过数据清洗,使用描述性分析、聚类分析与关联规则等,对患者的证型分布、用药规律、证型与用药的关联、药物之间的关联进行统计分析.结果 该部分处方信息中提示外感咳嗽占大部分比例,结合季节气候,解表散寒、宣肺止咳为重要的治疗原则.通过关联规则分析,获得关联性最强的17味药物,主要是以小青龙汤、三拗汤为基础方进行加减.通过聚类分析,获取3条常用处方,分别为小青龙汤加减、二陈汤的加减和甘草、苦杏仁、苏子的组方.结论 针对咳嗽患者,唐教授按时按地制宜,分清外感内伤,以解表散寒、宣肺止咳、健脾化痰等为法拟方,标本兼顾,取得良好疗效.结合唐教授经验分析,数据挖掘方法对于总结名老中医经验,具有可行性和可信性,值得推广.

作者:李筱颖;唐兴荣

来源:辽宁中医药大学学报 2021 年 23卷 7期

知识库介绍

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作者:
李筱颖;唐兴荣
来源:
辽宁中医药大学学报 2021 年 23卷 7期
标签:
数据挖掘;咳嗽;关联规则;聚类分析
目的 通过数据挖掘技术分析唐兴荣教授于2019年临床诊治咳嗽的辨证及用药规律.方法 收集唐兴荣教授2019年临证辨治的357条咳嗽医案处方信息,通过数据清洗,使用描述性分析、聚类分析与关联规则等,对患者的证型分布、用药规律、证型与用药的关联、药物之间的关联进行统计分析.结果 该部分处方信息中提示外感咳嗽占大部分比例,结合季节气候,解表散寒、宣肺止咳为重要的治疗原则.通过关联规则分析,获得关联性最强的17味药物,主要是以小青龙汤、三拗汤为基础方进行加减.通过聚类分析,获取3条常用处方,分别为小青龙汤加减、二陈汤的加减和甘草、苦杏仁、苏子的组方.结论 针对咳嗽患者,唐教授按时按地制宜,分清外感内伤,以解表散寒、宣肺止咳、健脾化痰等为法拟方,标本兼顾,取得良好疗效.结合唐教授经验分析,数据挖掘方法对于总结名老中医经验,具有可行性和可信性,值得推广.

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