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目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值.方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感性.结果:专家诊断组显示42眼(11.3

作者:翁铭;郑博;吴茂念;朱绍军;孙元强;刘云芳;马子伟;蒋云良;刘勇;杨卫华

来源:国际眼科杂志 2018 年 18卷 3期

知识库介绍

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作者:
翁铭;郑博;吴茂念;朱绍军;孙元强;刘云芳;马子伟;蒋云良;刘勇;杨卫华
来源:
国际眼科杂志 2018 年 18卷 3期
标签:
糖尿病视网膜病变 分期 人工智能 深度学习 diabetic retinopathy grading artificial intelligence deep learning
目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值.方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感性.结果:专家诊断组显示42眼(11.3

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