目的:基于放射学特征和临床实验室数据构建肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者发生微血管侵犯(mi-crovascular invasion,MVI)的预测模型,探讨HCC患者术前甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)和γ-谷氨酰转肽酶(gamma-gluta-myl transferase,GGT)的临床应用价值.方法:回顾性地收集南京医科大学第一附属医院479例HCC手术切除患者的临床数据,使用Logistics回归分析确定与MVI显著相关的变量,建立模型并绘制列线图.使用受试者工作特征曲线下面积(area un-der curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)来评估模型的预测性能.通过灵敏度、特异度和准确度分析对模型预测性能进行比较.应用Kaplan-Meier曲线来评估患者的生存概率.结果:在多因素分析中,肿瘤大小、肿瘤边界不清楚、肿瘤外生性生长、AFP和GGT是HCC患者发生MVI的独立危险因素,用于构建模型.有AFP和GGT的模型A比没有AFP和GGT的模型B表现出更好的预测性能,AUC分别为0.902(0.872～0.932)和0.876(0.842～0.909).分析评估模型临床净收益的DCA显示出模型A略好于模型B,都具有良好的临床应用价值.模型在队列中显示出良好的识别能力,预测的概率与实际观测值具有较好的一致性.在生存分析中发现,AFP和GGT升高的患者预后明显差于未升

作者：卢英；雍景超；刘洋；吴志奇

来源：南京医科大学学报（自然科学版） 2023 年 43卷 3期