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目的 GM(1,1)模型是建立在灰色系统理论之上,以时间序列为研究对象,去发现事物发展变化的、连续的和离散的未来时间序列,从而找出事物发展中蕴含的规律.本研究采用Matlab软件建立GM(1,1)数学模型对2005-2014年重庆市万州区结直肠癌死亡情况进行描述,并预测未来3年结直肠癌死亡率,为疾病防治提供参考依据.方法 收集万州区全部52个乡、镇和街道2005-2014年居民恶性肿瘤死亡登记资料,根据结直肠癌死亡数据建立结直肠癌死亡率GM(1,1)灰色模型,并预测2015-2017年本地区结直肠癌的死亡率.结果 计算出本区结直肠癌死亡率GM(1,1)模型为X(t)=exp[119.902e0.016(t-1)-117.958],整体拟合平均误差为5.17

作者:张欢欢;许红;刘亚军;张晓峰;郑代坤

来源:中华肿瘤防治杂志 2017 年 24卷 10期

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作者:
张欢欢;许红;刘亚军;张晓峰;郑代坤
来源:
中华肿瘤防治杂志 2017 年 24卷 10期
标签:
结直肠癌 灰色模型 GM(1,1) 预测 colorectal cancer grey model GM (1 1) prediction
目的 GM(1,1)模型是建立在灰色系统理论之上,以时间序列为研究对象,去发现事物发展变化的、连续的和离散的未来时间序列,从而找出事物发展中蕴含的规律.本研究采用Matlab软件建立GM(1,1)数学模型对2005-2014年重庆市万州区结直肠癌死亡情况进行描述,并预测未来3年结直肠癌死亡率,为疾病防治提供参考依据.方法 收集万州区全部52个乡、镇和街道2005-2014年居民恶性肿瘤死亡登记资料,根据结直肠癌死亡数据建立结直肠癌死亡率GM(1,1)灰色模型,并预测2015-2017年本地区结直肠癌的死亡率.结果 计算出本区结直肠癌死亡率GM(1,1)模型为X(t)=exp[119.902e0.016(t-1)-117.958],整体拟合平均误差为5.17

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