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目的 分析1990-2019年中国利什曼病发病率的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对利什曼病发病率的影响,为中国利什曼病的防控政策的制定提供参考依据.方法 利用2019年全球疾病负担数据库作为数据来源,提取1990-2019年中国利什曼病发病人数、粗发病率、标化发病率等数据.运用Joinpoint回归模型分析1990-2019年中国利什曼病标化发病率的变化趋势,并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC).采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国利什曼病发病率的影响.结果 1990-2019年中国利什曼病发病数从4 487例减至904例,降幅79.85

作者:白金姝;秦丽岩;史光忠;王锋;王福双;李瑞;赵江山

来源:热带病与寄生虫学 2024 年 22卷 2期

知识库介绍

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作者:
白金姝;秦丽岩;史光忠;王锋;王福双;李瑞;赵江山
来源:
热带病与寄生虫学 2024 年 22卷 2期
标签:
利什曼病 发病率 Joinpoint回归 年龄-时期-队列模型 中国 Leishmaniasis Incidence rate Joinpoint regression Age-period-cohort model China
目的 分析1990-2019年中国利什曼病发病率的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对利什曼病发病率的影响,为中国利什曼病的防控政策的制定提供参考依据.方法 利用2019年全球疾病负担数据库作为数据来源,提取1990-2019年中国利什曼病发病人数、粗发病率、标化发病率等数据.运用Joinpoint回归模型分析1990-2019年中国利什曼病标化发病率的变化趋势,并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC).采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国利什曼病发病率的影响.结果 1990-2019年中国利什曼病发病数从4 487例减至904例,降幅79.85

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