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目的 探寻深圳市南山区肺结核疫情防治重点区域.方法 收集该地区2011-2015年的确诊肺结核病例,采用基于百度地图API的工具清洗地址到社区,建立疫情、人口和地图匹配数据库.采用空间自相关分析、回顾性时空扫描统计(时空聚集分析和区域时间趋势差异聚集分析)探寻其时空聚集区.结果 南山区总体肺结核年均报告发病率74.69/10万,年均下降速度为6.11%.全局上无空间自相关.局部空间中,西北部的新围社区连续5年为高值聚集区,大冲、粤桂、创业路等中部社区为2015年新增聚集区.时空聚集分析显示有5个时空聚集区,其中2011年3月-2013年8月西北部的新围社区为一类聚集区.区域时间趋势差异聚集分析结果显示中部8个社区为一类聚集区域(区域内肺结核疫情年均增长速度为10.9%).结论 南山区总体肺结核疫情为中等水平,西北部为肺结核的高发区、但疫情逐步下降,中部高新企业附近地区为肺结核疫情的快速增长区域,是未来的重点防治区域.

作者:朱闵敏;范玉铮;郭旭君;邓一航;黄金城;钟涛;黄垚;王健

来源:热带医学杂志 2016 年 16卷 9期

知识库介绍

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作者:
朱闵敏;范玉铮;郭旭君;邓一航;黄金城;钟涛;黄垚;王健
来源:
热带医学杂志 2016 年 16卷 9期
标签:
肺结核 聚集 时空分析 Pulmonary tuberculosis Clustering Spatial-temporal analysis
目的 探寻深圳市南山区肺结核疫情防治重点区域.方法 收集该地区2011-2015年的确诊肺结核病例,采用基于百度地图API的工具清洗地址到社区,建立疫情、人口和地图匹配数据库.采用空间自相关分析、回顾性时空扫描统计(时空聚集分析和区域时间趋势差异聚集分析)探寻其时空聚集区.结果 南山区总体肺结核年均报告发病率74.69/10万,年均下降速度为6.11%.全局上无空间自相关.局部空间中,西北部的新围社区连续5年为高值聚集区,大冲、粤桂、创业路等中部社区为2015年新增聚集区.时空聚集分析显示有5个时空聚集区,其中2011年3月-2013年8月西北部的新围社区为一类聚集区.区域时间趋势差异聚集分析结果显示中部8个社区为一类聚集区域(区域内肺结核疫情年均增长速度为10.9%).结论 南山区总体肺结核疫情为中等水平,西北部为肺结核的高发区、但疫情逐步下降,中部高新企业附近地区为肺结核疫情的快速增长区域,是未来的重点防治区域.

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