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目的 探讨人工智能(AI)与7 项肺癌自身抗体(CAGE、MAGE A1、GBU4-5、GAGE7、SOX2、PGP9.5、P53)联合检测对肺结节良恶性鉴别诊断效能.方法 收集2022 年1 月至2023 年5 月我院就诊的经过低剂量螺旋CT(LDCT)检测120 例肺结节患者以及同期体检健康组(30 例)的临床资料,通过AI结合医师诊断以及病理检查结果,将肺结节患者分为低风险结节组(45 例)、良性组(28 例)和肺癌组(47 例).同期完善7 项肺癌自身抗体浓度检测,统计分析 4 组研究对象各项指标的差异.结果 肺癌组中PGP9.5、SOX2、GAGE7、GBU4-5 和 MAGE A1 表达水平明显高于其余 3 组(P<0.05).在150 例研究对象中,7 项肺癌自身抗体联合检测共检出 30 例阳性,其中肺癌组阳性检出率最高,为 46.8

作者:刘梦;任旭斌;陈云凤

来源:四川医学 2023 年 44卷 11期

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刘梦;任旭斌;陈云凤
来源:
四川医学 2023 年 44卷 11期
标签:
肺结节 人工智能 肺癌自身抗体 联合检测 pulmonary nodules artificial intelligence lung cancer autoantibodies combined detection
目的 探讨人工智能(AI)与7 项肺癌自身抗体(CAGE、MAGE A1、GBU4-5、GAGE7、SOX2、PGP9.5、P53)联合检测对肺结节良恶性鉴别诊断效能.方法 收集2022 年1 月至2023 年5 月我院就诊的经过低剂量螺旋CT(LDCT)检测120 例肺结节患者以及同期体检健康组(30 例)的临床资料,通过AI结合医师诊断以及病理检查结果,将肺结节患者分为低风险结节组(45 例)、良性组(28 例)和肺癌组(47 例).同期完善7 项肺癌自身抗体浓度检测,统计分析 4 组研究对象各项指标的差异.结果 肺癌组中PGP9.5、SOX2、GAGE7、GBU4-5 和 MAGE A1 表达水平明显高于其余 3 组(P<0.05).在150 例研究对象中,7 项肺癌自身抗体联合检测共检出 30 例阳性,其中肺癌组阳性检出率最高,为 46.8

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