目的 探讨凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(Fib)、凝血酶时间(TT)及D-二聚体(DD)对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病情发展的预测和诊断的价值.方法 选取2020年1—2月阜阳市第二人民医院就诊的COVID-19患者120例,分为重症组(17例)和轻症组(103例).比较2组PT、APTT、Fib、TT和DD 5项指标的差异,用Logistic回归分析建立预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行评价.结果 重症组TT和DD均高于轻症组,差异均有统计学意义(P<0.01).重症组Fib高于轻症组,差异有统计学意义(P<0.05).DD和TT是COVID-19患者重症化的独立危险因素,建立预测模型Logit(P)=-12.460+1.760DD+0.601TT,预测模型拟合优度检验结果提示模型拟合度良好.ROC曲线预测效能分析结果显示,DD、TT以及联合检测的曲线下面积(AUC)分别为0.854、0.817、0.875,敏感性分别为76.47％、70.59％、70.59％,特异性分别为83.50％、86.41％、98.06％.DD、TT预测COVID-19患者重症化的最佳临界值分别为0.48μg/L、16 s.结论 DD>0.48μg/L、TT>16 s以及二者联合能有效预测和诊断COVID-19患者病情重症化的发展.
作者：汪小五；高勇；武东
来源：检验医学 2021 年 36卷 1期
