目的:基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)表现构建乳腺单纯型黏液癌(pure mucinous breast carcinoma,PMBC)与T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)明显高信号乳腺纤维腺瘤鉴别诊断的列线图模型,旨在提高对两种病变鉴别诊断的准确度.方法:回顾并分析64个PMBC和137个T2WI明显高信号纤维腺瘤病变的DCE-MRI表现.记录放射科医师的原始乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)诊断结果.将单因素分析差异有统计学意义的DCE-MRI特征纳入多因素logistic回归分析,建立影像学特征模型,绘制列线图.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV)评价影像学特征模型的分类性能.绘制校正曲线,评价模型对病变分类的预测结果与实际结果的一致性.采用临床决策分析曲线(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床应用价值.结果:放射科医师原始诊断的灵敏度、特异度、准确度、PPV和NPV分别为76.56

作者：曲宁；罗娅红

来源：肿瘤影像学 2024 年 33卷 1期