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目的 系统评价中国地区新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)患者中医证候特征,为临床中医药辨证治疗提供循证医学依据.方法 计算机通过CNKI、WANFANG、Pubmed数据检索关于新型冠状病毒中医证候特征的相关研究,检索时限设定为建库至2020年2月27日.2名研究者独立筛选文献、提取数据和评估研究偏移风险,采用Stata 12.0软件对纳入的研究合并效应量,进行荟萃分析.结果 最终共纳入11项研究.Meta分析结果显示:发热表现占比最高,分布频率为84% [95%CI (79%,90%)],而且亚组分析显示该病可能存在地区差异:湖北省发热率高于湖北以外省份,南方高于北方.其次常见的中医症状包括:纳差64%[95%CI (36%,91%)],咳嗽62%[95%CI (49%,74%)],乏力53% [95%CI(40%,57%)].舌诊以红舌69% [95%CI(46%,92%)]和腻苔78%[95%CI(63%,94%)]为主;脉象以滑脉42%[95%CI(17%,68%)]为主.中医证型分析发现湿毒型在COVID-19疾病占比最高72%[95%CI(53%,91%)].结论 我们分析了COVID-19的常见中医症状和体征(包括脉象、舌象),为临床全面考虑中医证候,准确辨证治疗提供参考.需要强调的是:①我们证实了湿毒处于该病的核心地位;②COVID-19具有明显的地域差异;③纳差是患者仅次于发热的重要表现,而且

作者:王益德;李争;李风森

来源:世界科学技术-中医药现代化 2020 年 22卷 3期

知识库介绍

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作者:
王益德;李争;李风森
来源:
世界科学技术-中医药现代化 2020 年 22卷 3期
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新型冠状病毒肺炎 中医证候 meta分析 系统评价
目的 系统评价中国地区新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)患者中医证候特征,为临床中医药辨证治疗提供循证医学依据.方法 计算机通过CNKI、WANFANG、Pubmed数据检索关于新型冠状病毒中医证候特征的相关研究,检索时限设定为建库至2020年2月27日.2名研究者独立筛选文献、提取数据和评估研究偏移风险,采用Stata 12.0软件对纳入的研究合并效应量,进行荟萃分析.结果 最终共纳入11项研究.Meta分析结果显示:发热表现占比最高,分布频率为84% [95%CI (79%,90%)],而且亚组分析显示该病可能存在地区差异:湖北省发热率高于湖北以外省份,南方高于北方.其次常见的中医症状包括:纳差64%[95%CI (36%,91%)],咳嗽62%[95%CI (49%,74%)],乏力53% [95%CI(40%,57%)].舌诊以红舌69% [95%CI(46%,92%)]和腻苔78%[95%CI(63%,94%)]为主;脉象以滑脉42%[95%CI(17%,68%)]为主.中医证型分析发现湿毒型在COVID-19疾病占比最高72%[95%CI(53%,91%)].结论 我们分析了COVID-19的常见中医症状和体征(包括脉象、舌象),为临床全面考虑中医证候,准确辨证治疗提供参考.需要强调的是:①我们证实了湿毒处于该病的核心地位;②COVID-19具有明显的地域差异;③纳差是患者仅次于发热的重要表现,而且

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