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目的 基于数据挖掘分析中医药治疗盆腔炎性疾病后遗症慢性盆腔痛(SPID-CPP)的证候分布及用药规律.方法 计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库,时间均为建库至2019年10月1日,按照纳入、排除标准进行文献筛选,并摘录证候证素及中药处方信息建立数据库,采用SPSS Statistics 22.0及SPSS Modeler 18.0进行数据挖掘.结果 最终筛选出58篇文献,涉及16种中医证候,其中气虚血瘀、湿热瘀阻、气滞血瘀等为常见证候;证候要素分析:血瘀、气虚、湿为最常见的病性证素;病位主要在胞宫(胞脉、胞络)、冲任、肾3脏;共获取63首口服方剂,涉及中药86味,其中高频中药涵盖当归、赤芍、延胡索等35味,多属补虚药、活血化瘀药类药物,中药性味以温性及辛、甘、苦味为主,归经以肝、脾、肾最为常见,通过关联规则分析,常用药对为丹参-赤芍,川芎-当归,白芍-当归,常见的角药为川芎-延胡索-当归及丹参-当归-赤芍;通过聚类分析得出3个有效聚类群.结论 对中医药治疗SPID-CPP进行现代信息技术挖掘分析得出,血瘀为其最核心病机,临床用药以活血化瘀为主,调护时还应重视"肾-冲任-胞宫"三者之间的关系,同时基于关联规则及聚类分析发现药物配伍间存在较固定的规律,遣方用药时可供参考.

作者:徐信;宗春晓;刘君;王谦;薛晓鸥

来源:世界中西医结合杂志 2020 年 15卷 12期

知识库介绍

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作者:
徐信;宗春晓;刘君;王谦;薛晓鸥
来源:
世界中西医结合杂志 2020 年 15卷 12期
标签:
慢性盆腔痛 盆腔炎性疾病后遗症 用药规律 数据挖掘 关联规则 聚类分析
目的 基于数据挖掘分析中医药治疗盆腔炎性疾病后遗症慢性盆腔痛(SPID-CPP)的证候分布及用药规律.方法 计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库,时间均为建库至2019年10月1日,按照纳入、排除标准进行文献筛选,并摘录证候证素及中药处方信息建立数据库,采用SPSS Statistics 22.0及SPSS Modeler 18.0进行数据挖掘.结果 最终筛选出58篇文献,涉及16种中医证候,其中气虚血瘀、湿热瘀阻、气滞血瘀等为常见证候;证候要素分析:血瘀、气虚、湿为最常见的病性证素;病位主要在胞宫(胞脉、胞络)、冲任、肾3脏;共获取63首口服方剂,涉及中药86味,其中高频中药涵盖当归、赤芍、延胡索等35味,多属补虚药、活血化瘀药类药物,中药性味以温性及辛、甘、苦味为主,归经以肝、脾、肾最为常见,通过关联规则分析,常用药对为丹参-赤芍,川芎-当归,白芍-当归,常见的角药为川芎-延胡索-当归及丹参-当归-赤芍;通过聚类分析得出3个有效聚类群.结论 对中医药治疗SPID-CPP进行现代信息技术挖掘分析得出,血瘀为其最核心病机,临床用药以活血化瘀为主,调护时还应重视"肾-冲任-胞宫"三者之间的关系,同时基于关联规则及聚类分析发现药物配伍间存在较固定的规律,遣方用药时可供参考.

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