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基于Landsat数据,运用辐射方程传输法获取兰州市2005年、2015年和2018年夏季地表温度作为基础数据,分析兰州市热环境时空分布特征及其影响因素,为缓解该市城市热岛效应提供指导依据.结果表明:(1)兰州市热岛效应呈现增强趋势,空间分布呈现"树杈状"特征.非主城区地区成为主要热岛效应区域,其中,以永登县与皋兰县为热岛效应最强烈区域.(2)低温区与次低温区分布的土地类型以林地和水域为主;中温区分布的土地类型以耕地和草地为主;高温区与次高温区主要分布在建设用地、未利用地以及部分耕地与裸草地区域,草地与耕地的植物含水量是影响地表温度的主要因素.(3)各影响因素与LST之间的相关性由大到小分别为:NDVI、建筑密度、路网密度、建筑高度差、建筑平均高度、GDP和人口.

作者:王莹书;石培基;赵武生;王梓洋;谢晓艺

来源:生态科学 2022 年 41卷 2期

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作者:
王莹书;石培基;赵武生;王梓洋;谢晓艺
来源:
生态科学 2022 年 41卷 2期
标签:
热环境;时空特征;土地利用;影响因素
基于Landsat数据,运用辐射方程传输法获取兰州市2005年、2015年和2018年夏季地表温度作为基础数据,分析兰州市热环境时空分布特征及其影响因素,为缓解该市城市热岛效应提供指导依据.结果表明:(1)兰州市热岛效应呈现增强趋势,空间分布呈现"树杈状"特征.非主城区地区成为主要热岛效应区域,其中,以永登县与皋兰县为热岛效应最强烈区域.(2)低温区与次低温区分布的土地类型以林地和水域为主;中温区分布的土地类型以耕地和草地为主;高温区与次高温区主要分布在建设用地、未利用地以及部分耕地与裸草地区域,草地与耕地的植物含水量是影响地表温度的主要因素.(3)各影响因素与LST之间的相关性由大到小分别为:NDVI、建筑密度、路网密度、建筑高度差、建筑平均高度、GDP和人口.

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