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目的 探讨T2 WI视觉评估方法在鉴别脑室周围白质软化症(PVL)患儿脑瘫(CP)分型中的应用价值.方法 回顾性纳入诊断为PVL合并CP的患儿112例,分为痉挛型组及混合型组(痉挛型+不随意运动型).采用T2 WI的视觉评估方法对PVL的影像学征象进行评分,单因素分析及多因素逻辑回归筛选痉挛型CP的独立预测因素.采用Bootstrap法进行内部验证,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度,ROC曲线评价模型的预测效能.结果 多因素逻辑回归分析显示侧脑室体中部高信号、内囊后肢高信号、白质体积减少、豆状核高信号为痉挛型CP的独立预测因素.AUC为0.85(95%CI 0.77~0.91),敏感度84.4%,特异度85.7%.内部验证的AUC为0.83,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测的概率与实际发生的概率无显著差异(χ2=0.885,P=0.927).结论 基于T2 WI视觉评估方法建立的回归模型具有良好的可行性及判别效能,可用于早期初步鉴别PVL患儿的CP分型.

作者:黄婷婷;邢威;吴云虎;张岚

来源:实用放射学杂志 2020 年 36卷 10期

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作者:
黄婷婷;邢威;吴云虎;张岚
来源:
实用放射学杂志 2020 年 36卷 10期
标签:
脑室周围白质软化症 脑瘫 磁共振成像
目的 探讨T2 WI视觉评估方法在鉴别脑室周围白质软化症(PVL)患儿脑瘫(CP)分型中的应用价值.方法 回顾性纳入诊断为PVL合并CP的患儿112例,分为痉挛型组及混合型组(痉挛型+不随意运动型).采用T2 WI的视觉评估方法对PVL的影像学征象进行评分,单因素分析及多因素逻辑回归筛选痉挛型CP的独立预测因素.采用Bootstrap法进行内部验证,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度,ROC曲线评价模型的预测效能.结果 多因素逻辑回归分析显示侧脑室体中部高信号、内囊后肢高信号、白质体积减少、豆状核高信号为痉挛型CP的独立预测因素.AUC为0.85(95%CI 0.77~0.91),敏感度84.4%,特异度85.7%.内部验证的AUC为0.83,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测的概率与实际发生的概率无显著差异(χ2=0.885,P=0.927).结论 基于T2 WI视觉评估方法建立的回归模型具有良好的可行性及判别效能,可用于早期初步鉴别PVL患儿的CP分型.

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