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目的 探讨基于增强CT动脉期影像组学模型术前预测胃癌淋巴结转移(LNM)的价值.方法 回顾性收集 296 例胃癌患者的影像图像及临床资料,按 7 ︰ 3 随机分为训练组(n=207)及验证组(n=89).对验证组采用单因素及多因素回归分析比较临床变量和LNM情况.对放射组学特征采用组间一致性分析后,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选最佳特征并构建影像组学评分(Radscore).最终构建临床、Radscore及临床+ Radscore的组合模型.结果 基于临床+放射组学特征建立的预测模型具有出色的 LNM检测性能.校准图和临床决策曲线显示出良好的临床校准度和临床实用性.结论 基于增强 CT 动脉期CT纹理特征及临床因素建立的列线图对术前预测胃癌患者有无 LNM具有较大潜力.
作者：马涛；程好堂；高强；高晓龙
来源：实用放射学杂志 2023 年 39卷 9期
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