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目的 基于门脉期CT图像建立早期预测急性胰腺炎(AP)严重程度的影像组学列线图模型.方法 本研究共纳入 215 例AP 患者,以时间为界分为训练集和测试集.手动勾画胰腺实质感兴趣区(ROI)后提取影像组学特征,并使用 LightGBM算法筛选特征.采用逻辑回归算法建立影像组学模型并计算影像组学得分(Radscore),再联合临床特征构建影像组学列线图模型.最后在测试集中验证该模型预测性能.结果 共筛选出 11 个最佳影像组学特征.Radscore联合C反应蛋白和胰周积液构建的影像组学列线图在训练集、验证集以及测试集中的曲线下面积(AUC)分别为 0.978、0.954 和 0.893.结论 基于门脉期 CT 图像的影像组学列线图模型早期预测重症 AP的性能良好,可为临床诊疗提供辅助性决策参考.
作者：蒋宪；肖波；赵艳梅；祝元仲；陈晓文；何汶静
来源：实用放射学杂志 2023 年 39卷 11期
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